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基于数学形态学的语音信号处理方法研究

第一章 绪论第1-13页
 1-1 语音处理技术的发展概况第7-8页
 1-2 语音与常用语音分析方法第8-10页
  1-2-1 语音的基本特性第8-9页
  1-2-2 常用语音信号分析方法第9-10页
 1-3 基音检测及其后处理的现状第10-11页
  1-3-1 基音检测的现状第10-11页
  1-3-2 基音检测后处理简介第11页
 1-4 本文的主要研究内容第11-13页
第二章 数字形态滤波器原理及应用第13-21页
 2-1 数学形态学的产生及发展第13-14页
 2-2 数学形态学基本原理第14-19页
  2-2-1 二值形态学第15-16页
  2-2-2 灰度形态学第16-19页
 2-3 数字形态滤波器的理论及发展方向第19-21页
第三章 基于形态滤波的基音检测新方法第21-30页
 3-1 基于数字形态滤波的基音检测第21-24页
  3-1-1 形态滤波器设计的理论依据第21-22页
  3-1-2 形态学滤波器的基本算法设计第22-24页
 3-2 新算法的基音检测结果及性能分析第24-29页
  3-2-1 实验结果及分析第24-26页
  3-2-2 基音检测方案及仿真结果第26-28页
  3-2-3 算法性能评价第28-29页
 3-3 小结第29-30页
第四章 语音基音轨迹的形态学平滑第30-36页
 4-1 形态滤波器的设计第30-31页
  4-1-1 结构元素的选择第31页
  4-1-2 滤波器的构造第31页
 4-2 仿真试验结果及分析第31-34页
  4-2-1 实验过程第31-32页
  4-2-2 试验结果及分析第32-34页
 4-3 小结第34-36页
第五章 形态滤波用于汉语语音基音提取方法第36-43页
 5-1 声调获取第36-37页
 5-2 形态滤波检测峰、谷值原理第37-39页
 5-3 基音检测实验结果及结论第39-42页
  5-3-1 实验步骤第39-40页
  5-3-2 实验结果及结论第40页
  5-3-3 实验得到的声调模式第40-42页
 5-4 小结第42-43页
第六章 结论第43-44页
参考文献第44-47页
致谢第47-48页
攻读硕士期间取得的相关科研成果第48页

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