| 第一章 绪论 | 第1-12页 |
| ·课题背景 | 第8页 |
| ·数字图像识别技术的发展现状 | 第8-10页 |
| ·图像识别方法概述 | 第10-11页 |
| ·MATLAB简介 | 第11-12页 |
| 第二章 系统分析 | 第12-16页 |
| ·原棉异纤在线检测系统分析 | 第12页 |
| ·原棉中异种纤维图像的分析 | 第12-14页 |
| ·图像采集及处理系统的组成 | 第14页 |
| ·图像采集及处理系统的工作过程 | 第14-16页 |
| 第三章 图像识别算法 | 第16-55页 |
| ·基于统计理论的梯度识别法 | 第16-17页 |
| ·统计量的选取和统计参数的确定 | 第17-21页 |
| ·概率论的几个基本概念 | 第17-19页 |
| ·统计量的选取 | 第19页 |
| ·统计参数(阈值)的确定 | 第19-21页 |
| ·直方图和直方图均化 | 第21-25页 |
| ·直方图 | 第22-24页 |
| ·直方图均化 | 第24-25页 |
| ·自适应滤波 | 第25-26页 |
| ·梯度边缘提取法 | 第26-53页 |
| ·傅立叶变换 | 第27-39页 |
| ·数学形态学图像处理 | 第39-43页 |
| ·传统的微分算子法 | 第43-46页 |
| ·拉普拉斯高斯算子法 | 第46-50页 |
| ·canny法 | 第50-52页 |
| ·拉普拉斯高斯算子法与canny算子法的比较 | 第52页 |
| ·中值滤波 | 第52-53页 |
| ·判别算法 | 第53-55页 |
| 第四章 试验设计及结果分析 | 第55-65页 |
| ·存在异纤的图像的“边缘连通最大像素数”的均值实验分析 | 第55-56页 |
| ·不存在异纤的图像的“边缘连通最大像素数”的均值和方差实验分析 | 第56-57页 |
| ·模拟真实环境下所拍摄的图像的“边缘连通最大像素数”的均值和方差实验分析 | 第57-58页 |
| ·确定阈值的试验结果及分析 | 第58-59页 |
| ·在确定的阈值下对含有头发丝的图像的识别率测试试验及结果分析 | 第59-60页 |
| ·在确定的阈值下对含有毛纤维的图像的识别率测试试验及结果分析 | 第60-61页 |
| ·在确定的阈值下对含有细线头的图像的识别率测试试验及结果分析 | 第61-62页 |
| ·在确定的阈值下对含有尼龙草的图像的识别率测试试验及结果分析 | 第62-63页 |
| ·原棉中异纤的在线检测总体试验结果及分析 | 第63-65页 |
| 第五章 结论 | 第65-66页 |
| 谢辞 | 第66-67页 |
| 参考文献: | 第67-69页 |
