| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-7页 |
| 致谢 | 第7-9页 |
| 目录 | 第9-11页 |
| 第一章 拉曼光谱分析技术综述 | 第11-25页 |
| 1．1 引言 | 第11-12页 |
| 1．2 拉曼光谱分析技术概述 | 第12-16页 |
| 1．2．1 拉曼光谱分析技术发展历程 | 第12-13页 |
| 1．2．2 拉曼光谱分析技术的物理学原理 | 第13-15页 |
| 1．2．3 拉曼光谱分析技术的特点 | 第15-16页 |
| 1．3 拉曼光谱定量分析 | 第16-22页 |
| 1．3．1 训练样品数据采集 | 第17-18页 |
| 1．3．2 拉曼光谱预处理 | 第18-20页 |
| 1．3．3 多元校正技术 | 第20-22页 |
| 1．3．4 模型验证 | 第22页 |
| 1．4 拉曼光谱技术在石油化工领域的应用 | 第22-24页 |
| 1．5 本文主要内容 | 第24-25页 |
| 第二章 汽油拉曼光谱的预处理 | 第25-43页 |
| 2．1 引言 | 第25-26页 |
| 2．2 汽油拉曼光谱信号的噪声与噪声滤除 | 第26-29页 |
| 2．2．1 汽油拉曼光谱信号中的噪声特性 | 第26-27页 |
| 2．2．2 汽油拉曼光谱信号噪声滤除的常用方法 | 第27-29页 |
| 2．3 小波变换的原理 | 第29-31页 |
| 2．4 噪声滤除的小波方法 | 第31-33页 |
| 2．5 实验研究 | 第33-40页 |
| 2．5．1 实验仪器及数据来源 | 第33-34页 |
| 2．5．2 性能评价及其指标 | 第34-35页 |
| 2．5．3 几种光谱预处理方法的实现 | 第35-39页 |
| 2．5．4 几种光谱预处理方法性能对比 | 第39-40页 |
| 2．6 结论 | 第40-43页 |
| 第三章 基于 LS-SVM的汽油辛烷值拉曼光谱测量方法 | 第43-53页 |
| 3．1 引言 | 第43-44页 |
| 3．2 LS-SVM建模原理 | 第44-45页 |
| 3．3 自适应定量校正模型 | 第45-48页 |
| 3．4 实验研究 | 第48-52页 |
| 3．4．1 实验仪器及数据来源 | 第48-49页 |
| 3．4．2 LS-SVM模型参数选择 | 第49-50页 |
| 3．4．3 与传统校正模型的对比 | 第50-52页 |
| 3．5 结论 | 第52-53页 |
| 第四章 汽油辛烷值拉曼测定仪的研制 | 第53-61页 |
| 4．1 引言 | 第53-54页 |
| 4．2 汽油辛烷值拉曼测定仪组成结构 | 第54-59页 |
| 4．2．1 汽油辛烷值拉曼测定仪结构及其工作原理 | 第54-55页 |
| 4．2．2 硬件结构与设计 | 第55-57页 |
| 4．2．3 软件结构 | 第57-59页 |
| 4．3 实际运行分析 | 第59-60页 |
| 4．4 结论 | 第60-61页 |
| 第五章 结论与展望 | 第61-63页 |
| 5．1 研究工作总结 | 第61页 |
| 5．2 研究工作展望 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-69页 |
| 附录 | 第69-70页 |
| 作者简介 | 第69页 |
| 攻读硕士学位期间发表及录用的论文 | 第69页 |
| 攻读硕士学位期间参与的科研项目 | 第69-70页 |