| 致谢 | 第1-5页 |
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 目录 | 第7-10页 |
| 图目录 | 第10-11页 |
| 表目录 | 第11-13页 |
| 1 绪论 | 第13-25页 |
| ·研究背景 | 第13-15页 |
| ·研究意义 | 第15-18页 |
| ·研究的理论意义 | 第15页 |
| ·研究的实际意义 | 第15-18页 |
| ·研究问题 | 第18-20页 |
| ·研究内容 | 第20-21页 |
| ·研究对象 | 第20页 |
| ·研究视角 | 第20-21页 |
| ·研究目的 | 第21页 |
| ·研究框架及方法 | 第21-25页 |
| ·研究方法 | 第21-22页 |
| ·研究框架 | 第22-25页 |
| 2 文献综述 | 第25-45页 |
| ·微博国内外的研究现状 | 第25-26页 |
| ·感知信息质量 | 第26-28页 |
| ·感知信息质量定义 | 第26-27页 |
| ·感知信息质量国内外研究 | 第27-28页 |
| ·关于信息系统使用信任理论综述 | 第28-39页 |
| ·信任的定义 | 第28-30页 |
| ·信任的维度 | 第30-31页 |
| ·信任在IS中的研究 | 第31-39页 |
| ·感知风险 | 第39-42页 |
| ·网络环境下的使用意愿实证研究 | 第42-43页 |
| ·文献综述小结 | 第43-45页 |
| 3 研究设计 | 第45-67页 |
| ·研究构思 | 第45-46页 |
| ·研究假设 | 第46-49页 |
| ·研究变量 | 第49-51页 |
| ·感知信息质量 | 第49-50页 |
| ·信任 | 第50页 |
| ·感知风险 | 第50-51页 |
| ·转发意愿 | 第51页 |
| ·访谈调研 | 第51-58页 |
| ·新浪微博访谈调研设计 | 第51-53页 |
| ·用户访谈 | 第53-58页 |
| ·问卷设计 | 第58-67页 |
| ·问卷设计流程 | 第58-59页 |
| ·问卷问项设计 | 第59-60页 |
| ·问卷的前测与修正 | 第60-67页 |
| 4 模型验证 | 第67-85页 |
| ·描述性统计分析 | 第67-70页 |
| ·量表的信度和效度检验 | 第70-73页 |
| ·信度分析 | 第70-71页 |
| ·效度检验 | 第71-73页 |
| ·方差检验 | 第73-75页 |
| ·性别对微博用户转发意愿及其影响因素的方差分析 | 第73-74页 |
| ·微博用户登陆微博次数对于转发意愿及其影响因素方差分析 | 第74-75页 |
| ·微博用户转发微博频率对于转发意愿及其影响因素方差分析 | 第75页 |
| ·结构方程检验 | 第75-79页 |
| ·态分布检验 | 第75-76页 |
| ·验证性因子分析 | 第76-79页 |
| ·结构方程全模型检验与修正 | 第79-85页 |
| ·模型构建 | 第79-80页 |
| ·模型拟合指标评价 | 第80-82页 |
| ·模型假设检验 | 第82-85页 |
| 5 结果分析与讨论 | 第85-93页 |
| ·感知信息质量对转发意愿的影响分析 | 第85-86页 |
| ·感知风险对转发意愿的影响分析 | 第86-88页 |
| ·信任对转发意愿的影响分析 | 第88-89页 |
| ·感知信息质量、感知风险和信任之间的关系研究 | 第89-91页 |
| ·不同用户的转发意愿的差异性 | 第91-93页 |
| 6 研究结论和展望 | 第93-99页 |
| ·研究结论 | 第93-95页 |
| ·对策和建议 | 第95-96页 |
| ·研究创新点 | 第96-97页 |
| ·研究局限和展望 | 第97-99页 |
| ·研究局限 | 第97页 |
| ·研究展望 | 第97-99页 |
| 参考文献 | 第99-107页 |
| 附录 | 第107-109页 |
| 作者简历及在学期间所取得的主要科研成果 | 第109页 |