一类复合型模糊神经网络的递归算法研究及应用
| 第一章 前言 | 第1-16页 |
| ·引言 | 第8-9页 |
| ·课题研究的意义与论文工作简述 | 第9-10页 |
| ·论文研究的目的和意义 | 第9页 |
| ·论文工作简述 | 第9-10页 |
| ·国内外文献综述 | 第10-16页 |
| ·模糊神经网络 | 第10-13页 |
| ·动态模糊神经网络 | 第13-16页 |
| 第二章 模糊神经网络原理及应用 | 第16-26页 |
| ·引言 | 第16-17页 |
| ·神经网络与模糊系统 | 第17-19页 |
| ·神经网络 | 第17页 |
| ·模糊系统 | 第17-18页 |
| ·神经网络与模糊逻辑的比较 | 第18-19页 |
| ·模糊神经网络 | 第19-21页 |
| ·模糊神经元 | 第19-20页 |
| ·模糊神经网络 | 第20-21页 |
| ·模糊神经网络结构 | 第21-22页 |
| ·模糊神经网络特点 | 第22-23页 |
| ·模糊神经网络分类 | 第23-24页 |
| ·模糊神经网络应用和发展 | 第24-26页 |
| 第三章 动态模糊神经网络研究 | 第26-39页 |
| ·动态模糊神经网络结构 | 第27-28页 |
| ·网络学习算法 | 第28-29页 |
| ·基于动态模糊神经网络的动态系统辨识 | 第29-33页 |
| ·时序预测 | 第29-31页 |
| ·非线性动态系统辩识 | 第31-33页 |
| ·仿真结论 | 第33页 |
| ·动态模糊神经网络的控制器 | 第33-37页 |
| ·动态模糊神经网络控制器结构 | 第34-35页 |
| ·仿真研究 | 第35-37页 |
| ·调整参数对动态模糊神经网络的影响 | 第37-39页 |
| 第四章 递归复合型模糊神经网络研究 | 第39-59页 |
| ·复合型模糊神经网络 | 第39-42页 |
| ·递归复合型模糊神经网络 | 第42-43页 |
| ·基于递归复合型模糊神经网络的动态系统辨识 | 第43-48页 |
| ·辨识对象 | 第43-44页 |
| ·网络参数的确定 | 第44-45页 |
| ·仿真结果 | 第45-47页 |
| ·隶属函数变化 | 第47-48页 |
| ·数据噪声的影响及处理 | 第48-59页 |
| ·神经网络隐层神经元调整 | 第49-54页 |
| ·引入噪声处理器 | 第54-58页 |
| ·结论 | 第58-59页 |
| 第五章 递归复合型模糊神经网络的工业应用研究 | 第59-64页 |
| ·人造革生产DMF回收过程 | 第59-60页 |
| ·问题分析 | 第60页 |
| ·脱水塔顶温度动态系统辨识 | 第60-64页 |
| 第六章 食品加工生产过程计算机控制系统开发 | 第64-69页 |
| ·主系统的工艺流程 | 第64-65页 |
| ·系统硬件的组成及结构 | 第65-66页 |
| ·富士触摸屏的设计 | 第66-69页 |
| 第七章 结论与体会 | 第69-72页 |
| 攻读学位期间发表(录用)的学术论文 | 第72-73页 |
| 致 谢 | 第73-74页 |
| 参考文献 | 第74-77页 |
