数据挖掘在外贸业务分析决策系统中的应用研究
| 中文摘要 | 第1-4页 |
| 英文摘要 | 第4-7页 |
| 第1章 绪论 | 第7-11页 |
| 1．1 本研究课题的学术背景 | 第7页 |
| 1．2 数据挖掘在国内外的研究与应用现状 | 第7-9页 |
| 1．3 课题来源与主要研究内容 | 第9-11页 |
| 第2章 数据仓库和联机分析处理OLAP | 第11-15页 |
| 2．1 数据仓库 | 第11-14页 |
| 2．1．1 数据仓库的概念 | 第11-12页 |
| 2．1．2 数据仓库与操作数据库的区别 | 第12-13页 |
| 2．1．3 联机分析处理技术OLAP | 第13页 |
| 2．1．4 “维”和数据立方体（cube） | 第13-14页 |
| 2．2 决策支持基于数据仓库的原因 | 第14-15页 |
| 第3章 数据挖掘技术 | 第15-34页 |
| 3．1 数据挖掘的概念 | 第15-20页 |
| 3．1．1 什么是数据挖掘 | 第15-16页 |
| 3．1．2 数据挖掘的形式化定义 | 第16-17页 |
| 3．1．3 数据挖掘方法的分类 | 第17-20页 |
| 3．2 描述型挖掘分析 | 第20-25页 |
| 3．2．1 关联规则 | 第21-24页 |
| 3．2．2 聚类分析 | 第24-25页 |
| 3．3 预测类的挖掘算法 | 第25-32页 |
| 3．3．1 分类问题 | 第26-29页 |
| 3．3．2 回归问题 | 第29页 |
| 3．3．4 预测类常用模型 | 第29-32页 |
| 3．4 数据挖掘的体系结构 | 第32-34页 |
| 第4章 数据挖掘在系统中的应用 | 第34-52页 |
| 4．1 外贸业务分析决策系统需求分析 | 第34-35页 |
| 4．2 外贸业务分析决策系统结构 | 第35-36页 |
| 4．3 数据挖掘在系统中的具体应用 | 第36-46页 |
| 4．4 挖掘模型及其解释 | 第46-47页 |
| 4．4 挖掘模型的快速更新问题 | 第47-52页 |
| 4．4．1 关联规则模型的快速更新 | 第48-50页 |
| 4．4．2 预测类挖掘模型的快速更新 | 第50-52页 |
| 第5章 数据挖掘技术的发展及存在的问题 | 第52-55页 |
| 5．1 数据挖掘不是万能的 | 第52-53页 |
| 5．2 数据挖掘在我国研究居多理想实现的却很少 | 第53页 |
| 5．3 数据挖掘语言有待于标准化 | 第53-55页 |
| 结论 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-61页 |
| 附录数据挖掘模型算法 | 第61-66页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 个人简历 | 第68页 |
