可再生能源发电政策智能模拟方法的研究
| 第一章 绪论 | 第1-14页 |
| ·引言 | 第9页 |
| ·本文所要研究的问题的数学描述 | 第9-10页 |
| ·问题的分类 | 第9-10页 |
| ·问题的数学表达 | 第10页 |
| ·对现有政策模型研究方法的评述 | 第10-12页 |
| ·本文的主要研究工作 | 第12-14页 |
| 第二章 智能工程理论及常用方法 | 第14-24页 |
| ·人工智能、神经网络及模糊理论简介 | 第14-16页 |
| ·人工智能(AI) | 第14-15页 |
| ·模糊理论 | 第15-16页 |
| ·智能工程理论框架 | 第16-20页 |
| ·人工智能技术与模糊技术的比较 | 第16页 |
| ·智能工程基本理论 | 第16-20页 |
| ·智能模拟的常用方法-模糊系统法 | 第20-24页 |
| 第三章 可再生能源发电政策实验室结构设计 | 第24-36页 |
| ·概述 | 第24-26页 |
| ·系统的知识库 | 第26-32页 |
| ·知识获取和分析 | 第26-30页 |
| ·知识表达 | 第30-32页 |
| ·知识库设计的一般步骤 | 第32页 |
| ·系统的模型库 | 第32-33页 |
| ·系统的综合数据库 | 第33-36页 |
| ·概述 | 第33-35页 |
| ·综合数据库的构建 | 第35-36页 |
| 第四章 风电政策智能模拟软件的系统分析 | 第36-50页 |
| ·我国风力发电概况 | 第36页 |
| ·风电问题的数学表达 | 第36-38页 |
| ·知识表达概述 | 第38-40页 |
| ·政策效果推理模型概述 | 第40-43页 |
| ·政策路径的智能寻优法概述 | 第43-44页 |
| ·风电政策智能模拟软件的结构 | 第44-50页 |
| 第五章 风电政策智能模拟软件的实现及算例分析 | 第50-62页 |
| ·概述 | 第50-53页 |
| ·推理模型的实现 | 第53-58页 |
| ·Sugeno推理机制的推理模型 | 第53-57页 |
| ·政策序列预估模型 | 第57-58页 |
| ·寻优模型的实现 | 第58-62页 |
| ·本文α-优越解的求解方法 | 第58-60页 |
| ·α-优越解的实现 | 第60-62页 |
| 第六章 结论 | 第62-71页 |
| ·本文研究结果 | 第62-64页 |
| ·本文推理结果的检验 | 第64-68页 |
| ·可再生能源发展展望 | 第68-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-77页 |
| 攻读博士学位期间发表的学术论文 | 第77-78页 |
| 附录1 SUGENO推理机制模型参数表 | 第78-86页 |
| 表F1-1 国产化率对应的参数表 | 第78-79页 |
| 表F1-2 风电比例所对应的参数 | 第79-80页 |
| 表F1-3 风电电价对应的参数 | 第80-82页 |
| 表F1-4 风电单位千瓦投资所对应的参数 | 第82-83页 |
| 表F1-5 技术水平指数所对应的参数 | 第83-84页 |
| 表F1-6 环境因数对应的参数 | 第84-86页 |
| 附录2 模型调试参数 | 第86-89页 |
| 表F2-1 | 第86-87页 |
| 表F2-2 | 第87-88页 |
| 表F2-3 | 第88-89页 |
| 附录3 算例推理结果 | 第89-93页 |
| 表F3-1 远景发展目标推理结果 | 第89-90页 |
| 表F3-2-1 设定中间各个目标状态的推理结果 | 第90-91页 |
| 表F3-2-2 设定中间各个目标状态的推理结果 | 第91页 |
| 表F3-1-1 设立一个中间目标状态的推理结果 | 第91-92页 |
| 表F3-3-2 设立一个中间目标状态的推理结果 | 第92-93页 |
