| 摘要 | 第1-8页 |
| ABSTRACT | 第8-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-16页 |
| ·课题概述 | 第9-10页 |
| ·课题的来源 | 第9页 |
| ·课题的背景和意义 | 第9-10页 |
| ·国内外发展现状 | 第10-14页 |
| ·独立分量分析的研究概况 | 第10-12页 |
| ·独立分量分析的应用现状 | 第12-13页 |
| ·独立分量分析在机械故障分析中的应用 | 第13-14页 |
| ·论文的研究内容和结构安排 | 第14-16页 |
| ·研究内容 | 第14页 |
| ·论文结构介绍 | 第14-16页 |
| 第二章 独立分量分析原理 | 第16-29页 |
| ·相关的统计学基础 | 第16-17页 |
| ·随机变量的数字特征 | 第16-17页 |
| ·统计独立 | 第17页 |
| ·独立分量分析原理 | 第17-20页 |
| ·ICA定义 | 第17-18页 |
| ·ICA估计中的几个问题 | 第18-19页 |
| ·ICA估计原理 | 第19-20页 |
| ·常用预处理 | 第20-23页 |
| ·中心化 | 第20页 |
| ·白化处理 | 第20-23页 |
| ·进一步的预处理 | 第23页 |
| ·非高斯性度量 | 第23-28页 |
| ·峭度 | 第24-25页 |
| ·负熵 | 第25-27页 |
| ·互信息最小化 | 第27-28页 |
| ·小结 | 第28-29页 |
| 第三章 独立分量分析算法 | 第29-42页 |
| ·算法概述 | 第29-31页 |
| ·自然梯度法ICA | 第29页 |
| ·负熵最大化ICA | 第29-30页 |
| ·信息最大化ICA | 第30页 |
| ·二阶ICA | 第30-31页 |
| ·快速算法FastICA | 第31-35页 |
| ·原理 | 第31页 |
| ·单个单元的FastICA | 第31-33页 |
| ·多单元FastICA算法 | 第33页 |
| ·FastICA算法和最大似然比 | 第33-34页 |
| ·算法特点 | 第34页 |
| ·程序实现 | 第34-35页 |
| ·ICA与其它相关方法的关系 | 第35-36页 |
| ·ICA与PCA | 第35-36页 |
| ·ICA与投影追踪 | 第36页 |
| ·数据仿真 | 第36-41页 |
| ·普通仿真 | 第36-38页 |
| ·多高斯源信号仿真 | 第38-40页 |
| ·源信号有相关时的仿真 | 第40-41页 |
| ·小结 | 第41-42页 |
| 第四章 语音信号分离实例 | 第42-46页 |
| ·问题描述 | 第42页 |
| ·原始数据 | 第42-44页 |
| ·处理方法 | 第44-45页 |
| ·分离结果 | 第45页 |
| ·小结 | 第45-46页 |
| 第五章 独立分量分析方法在轴承故障特征提取中的应用 | 第46-75页 |
| ·滚动轴承的失效形式与常用诊断方法 | 第46-51页 |
| ·常见失效形式 | 第46-47页 |
| ·常用的轴承故障诊断方法 | 第47-49页 |
| ·滚动轴承的振动检测法 | 第49-51页 |
| ·测试系统搭建 | 第51-61页 |
| ·总体方案 | 第51-56页 |
| ·机械部分 | 第56-57页 |
| ·数据采集系统 | 第57-61页 |
| ·独立分量分析进行故障特征信息提取 | 第61-73页 |
| ·完好轴承信号的采集 | 第61-64页 |
| ·内圈滚道有故障时的情况 | 第64-67页 |
| ·外圈滚道有故障时的情况 | 第67-70页 |
| ·内圈外圈滚道均有故障时的情况 | 第70-73页 |
| ·小结 | 第73-75页 |
| 第六章 结论与展望 | 第75-77页 |
| ·结论 | 第75页 |
| ·进一步的研究工作 | 第75-77页 |
| 致谢 | 第77-78页 |
| 参考文献 | 第78-83页 |
| 附录A 轴承座图纸 | 第83-84页 |
| 附录B 程序说明 | 第84-87页 |
| 附录C 硕士期间发表论文情况 | 第87页 |