| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 创新点摘要 | 第6-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| ·课题背景及意义 | 第9页 |
| ·往复机械故障诊断技术概述 | 第9-10页 |
| ·往复机械故障的特点 | 第9页 |
| ·油田常用往复机械故障诊断研究现状 | 第9-10页 |
| ·信息融合技术的研究现状及研究意义 | 第10-13页 |
| ·信息融合技术国内外研究现状 | 第10-12页 |
| ·机械故障诊断中引入信息融合技术的意义 | 第12-13页 |
| ·本文结构 | 第13-15页 |
| 第二章 信息融合故障诊断基本理论 | 第15-22页 |
| ·信息融合技术基础理论 | 第15-18页 |
| ·信息融合基本原理 | 第15页 |
| ·常用信息融合方法 | 第15-16页 |
| ·信息融合层次的划分 | 第16-17页 |
| ·信息融合的关键技术 | 第17-18页 |
| ·信息融合的一般框架 | 第18页 |
| ·D-S 证据理论信息融合技术的理论基础 | 第18-21页 |
| ·D-S 证据理论基本内涵 | 第19-20页 |
| ·D-S 证据理论合成法则 | 第20-21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 第三章 柱塞泵的结构及故障机理分析 | 第22-41页 |
| ·柱塞泵机理分析 | 第22-30页 |
| ·结构分析 | 第22-24页 |
| ·关键部件特征分析 | 第24-29页 |
| ·故障机理分析 | 第29-30页 |
| ·柱塞泵振动信号分析 | 第30-35页 |
| ·振动信号基本参数 | 第30-31页 |
| ·振动形式 | 第31页 |
| ·振动谱图 | 第31-32页 |
| ·振动信号分析 | 第32-35页 |
| ·滚动轴承故障诊断实验系统及实验方案 | 第35-37页 |
| ·滚动轴承故障诊断实验系统 | 第35-36页 |
| ·实验方案 | 第36-37页 |
| ·试验结果分析 | 第37-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第四章 基于 D-S 证据理论的往复机械故障诊断方法研究 | 第41-54页 |
| ·基于 D-S 证据理论的故障诊断方法 | 第41-42页 |
| ·诊断模型的建立 | 第41页 |
| ·诊断步骤 | 第41-42页 |
| ·基于多通道 D-S 证据理论的分析过程 | 第42-44页 |
| ·特征提取 | 第42-43页 |
| ·基本可信度分配函数的建立 | 第43-44页 |
| ·决策规则 | 第44页 |
| ·模拟实验诊断分析 | 第44-48页 |
| ·基于 D-S 证据理论柱塞泵故障诊断实例分析 | 第48-53页 |
| ·特征提取及证据体的选择 | 第49-52页 |
| ·结果验证分析 | 第52-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 结论 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-60页 |
| 附录 | 第60-64页 |
| 发表文章目录 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 详细摘要 | 第66-78页 |