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基于生物免疫的计算机安全研究

中文摘要第1-6页
英文摘要第6-7页
前言第7-9页
第一章 生物免疫系统概述第9-15页
 1.1 生物免疫系统简介第9页
 1.2 生物免疫系统的多层次结构第9页
 1.3 可适应性免疫系统第9-13页
  1.3.1 识别机制第10页
  1.3.2 受体多样性机制第10-11页
  1.3.3 亲密度变异机制第11-12页
  1.3.4 记忆机制第12页
  1.3.5 容忍机制第12-13页
 1.4 小结第13-15页
第二章 人工免疫系统模型第15-23页
 2.1 引言第15页
 2.2 人工免疫系统的实现第15-19页
  2.2.1 “Self”和“NonSelf”的定义第15-16页
  2.2.2 Self集的构造第16页
  2.2.3 免疫匹配算法的定义第16页
  2.2.4 检测器的生成第16-19页
   2.2.4.1 检测器的结构第17页
   2.2.4.2 检测器的生成算法第17-19页
   2.2.4.3 检测器的生命周期第19页
 2.3 人工免疫系统的整体结构第19-20页
  2.3.1 系统结构第19-20页
  2.3.2 系统的工作流程第20页
  2.3.3 系统的优点第20页
 2.4 系统分析第20-22页
  2.4.1 样本长度Ⅰ的取值第21页
  2.4.2 确定检测器集的大小N_D第21-22页
 2.5 小结第22-23页
第三章 基于多Agent的计算机病毒免疫系统第23-30页
 3.1 引言第23-25页
  3.1.1 计算机病毒概述第23-24页
  3.1.2 计算机免疫和生物免疫第24页
  3.1.3 multi-agent技术在计算机仿生物免疫系统中应用的可行性第24-25页
 3.2 CVIS的体系结构第25-26页
 3.3 多Agent的设计第26-28页
  3.3.1 Agent的分类第26-27页
  3.3.2 Agent之间的消息传递第27-28页
  3.3.3 基于多Agent的CVIS的工作流程第28页
 3.4 小结第28-30页
第四章 基于免疫的多Agent入侵检测系统第30-35页
 4.1 引言第30-31页
  4.1.1 入侵检测简介第30页
  4.1.2 免疫入侵检测研究现状第30-31页
 4.2 基于免疫的多Agent入侵检测系统第31-34页
  4.2.1 系统结构第31-32页
  4.2.2 检测规则集生成中心第32-33页
  4.2.3 数据收集代理第33页
  4.2.4 数据过滤代理第33页
  4.2.5 监控代理第33-34页
  4.2.6 响应代理第34页
 4.3 小结第34-35页
附录 在读期间发表或将发表的论文第35-36页
参考文献第36-38页

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