结构有限元分析神经网络计算研究
| 第一章 绪论 | 第1-25页 |
| ·选题的科学依据及意义 | 第11-12页 |
| ·国内外研究概况 | 第12-20页 |
| ·数值计算理论研究概况 | 第12-13页 |
| ·不确定性结构分析理论研究概况 | 第13-16页 |
| ·神经网络应用于结构分析的研究概况 | 第16-20页 |
| ·本文主要研究内容 | 第20-25页 |
| 第二章 理论基础 | 第25-46页 |
| ·有限元法基础 | 第25-36页 |
| ·求解区域的离散化 | 第25页 |
| ·位移函数的选取 | 第25-29页 |
| ·单元上的总位能 | 第29-33页 |
| ·在整个弹性体平面求解区域上的总位能 | 第33-35页 |
| ·总刚方组的建立及求解 | 第35-36页 |
| ·优化问题的神经网络计算 | 第36-44页 |
| ·优化计算问题的一般方法 | 第36-38页 |
| ·优化问题的神经网络计算方法 | 第38-44页 |
| ·本章小结 | 第44-46页 |
| 第三章 有限元神经网络计算及电路特性分析 | 第46-65页 |
| ·引言 | 第46-47页 |
| ·弹性力学行为的本质--二次规划 | 第47-48页 |
| ·LSSM神经网络计算系统 | 第48-49页 |
| ·总刚方程组的约束简化和解曲线的有界性 | 第49-51页 |
| ·神经网络计算的电路实现及其算例分析 | 第51-55页 |
| ·电路仿真的误差分析 | 第53-54页 |
| ·电路仿真的时间特性分析 | 第54-55页 |
| ·起重机主梁变形计算数值仿真实验 | 第55-62页 |
| ·本章小结 | 第62-65页 |
| 第四章 基于神经网络的有限元动力分析 | 第65-82页 |
| ·引言 | 第65-66页 |
| ·结构动力分析的常规方法 | 第66-68页 |
| ·求解最小特征值的神经网络能量函数的构造 | 第68-70页 |
| ·特征值的变分特性 | 第70-71页 |
| ·其它特征值的神经网络计算 | 第71-73页 |
| ·计算机仿真算例 | 第73-80页 |
| ·本章小结 | 第80-82页 |
| 第五章 弹塑性力学问题的神经网络计算方法 | 第82-89页 |
| ·引言 | 第82-83页 |
| ·塑性增量理论的基本方程 | 第83-84页 |
| ·塑性增量理论的古典势能变分原理 | 第84页 |
| ·塑性屈服条件 | 第84-85页 |
| ·塑性理论中的二阶段最小变分原理 | 第85-87页 |
| ·神经网络的构造 | 第87-88页 |
| ·本章小结 | 第88-89页 |
| 第六章 模糊有限元及其神经网络计算 | 第89-110页 |
| ·引言 | 第89页 |
| ·基于区间方程组计算的模糊有限元的求解方法 | 第89-94页 |
| ·基于区间数分解的求解方法 | 第91-92页 |
| ·基于力学过程的区间方程组求解方法 | 第92-94页 |
| ·先推导后引入模糊性的求解方法 | 第94-98页 |
| ·基于单源模糊数的模糊有限元求解方法 | 第98-99页 |
| ·单源模糊数及其运算规则 | 第98页 |
| ·单源模糊数线性方程组的求解方法 | 第98-99页 |
| ·基于模系数规划的模糊有限元法 | 第99-106页 |
| ·模糊系数规划 | 第99-102页 |
| ·模糊平衡方程的模糊系数优化方法 | 第102页 |
| ·数值仿真 | 第102-106页 |
| ·基于模糊系数规划的模糊有限元的神经网络计算 | 第106-108页 |
| ·稳定性分析 | 第106-107页 |
| ·算例分析及电路仿真 | 第107-108页 |
| ·本章小结 | 第108-110页 |
| 第七章 基于变分原理的摄动模糊有限元法 | 第110-124页 |
| ·引言 | 第110-111页 |
| ·基本摄动方法简介 | 第111页 |
| ·基于模糊变分原理的摄动模糊有限元法 | 第111-120页 |
| ·算例分析 | 第120-121页 |
| ·本章小结 | 第121-124页 |
| 第八章 结论与展望 | 第124-127页 |
| ·总结 | 第124页 |
| ·展望 | 第124-127页 |
| 博士生期间完成的学术论文、科研工作及获奖情况 | 第127-129页 |
| 创新点摘要 | 第129-130页 |
| 致谢 | 第130-131页 |
