开放存取期刊论文自动采集方法的研究
摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-10页 |
第1章 绪论 | 第10-16页 |
·课题背景及意义 | 第10-11页 |
·国内外研究现状 | 第11-13页 |
·OA 资源利用与发展现状 | 第11-12页 |
·Web 信息资源采集研究现状 | 第12-13页 |
·本文的主要研究内容 | 第13-14页 |
·本文组织结构 | 第14-16页 |
第2章 基础知识和相关技术 | 第16-26页 |
·HTML 基础 | 第16-19页 |
·HTML 简介 | 第16页 |
·HTML DOM 树 | 第16-18页 |
·HTML 解析工具的介绍 | 第18-19页 |
·HTTP 协议分析 | 第19-20页 |
·HTTP 协议概述 | 第19页 |
·HTTP 协议报头信息 | 第19-20页 |
·网络爬虫技术介绍 | 第20-22页 |
·Web 信息抽取技术 | 第22-25页 |
·本章小结 | 第25-26页 |
第3章 OA 期刊论文自动采集框架的设计 | 第26-38页 |
·OA 期刊论文自动采集框架 | 第26-30页 |
·采集系统的总体架构 | 第26-27页 |
·系统总体模块 | 第27-28页 |
·系统工作流程 | 第28-29页 |
·系统的性能指标及工作原理 | 第29-30页 |
·采集系统中的主要模块及关键问题 | 第30-36页 |
·页面更新检测模块 | 第30-32页 |
·论文采集模块 | 第32-35页 |
·采集系统中的关键问题 | 第35-36页 |
·本章小结 | 第36-38页 |
第4章 OA 期刊卷期目录链接的提取方法 | 第38-49页 |
·问题描述 | 第38-39页 |
·问题解决方法 | 第39页 |
·基于网页原子分割和内容块聚类的网页分块方法 | 第39-43页 |
·网页的原子分割 | 第39-41页 |
·原子内容块聚类 | 第41-43页 |
·卷期目录链接块的识别算法 | 第43-47页 |
·相关定义 | 第43-44页 |
·链接文本相似度的计算 | 第44页 |
·Bayes 后验概率的计算 | 第44-46页 |
·卷期目录链接的识别算法 | 第46-47页 |
·本章小结 | 第47-49页 |
第5章 实验验证与分析 | 第49-58页 |
·实验环境的搭建 | 第49-51页 |
·系统环境的配置 | 第49-50页 |
·系统整体界面 | 第50-51页 |
·OA 期刊站点服务注册 | 第51页 |
·实验数据来源及评价标准 | 第51-52页 |
·实验数据来源 | 第51页 |
·实验评价标准 | 第51-52页 |
·卷期目录链接提取方法的验证 | 第52-54页 |
·网页分块算法的对比分析 | 第52-53页 |
·卷期目录链接识别和提取算法的验证 | 第53-54页 |
·自动采集系统性能的分析 | 第54-57页 |
·本章小结 | 第57-58页 |
结论 | 第58-60页 |
参考文献 | 第60-64页 |
攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第64-65页 |
致谢 | 第65-66页 |
作者简介 | 第66页 |