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商业银行客户资信评价模糊综合判别模型及其敏感性分析

摘要第1-9页
0.  前言第9-11页
1.  研究的基础与本文结构第11-20页
 1. 1 研究对象的界定第11页
 1. 2 研究的现状和评价第11-17页
 1. 3 本文的目标和结构第17-20页
2.  研究的理论基础第20-30页
 2. 1 信用风险成因分析和理论第20-25页
  2. 1. 1 商业银行经营风险概论第20页
  2. 1. 2 风险成因分析理论第20-25页
   2. 1. 2. 1 预期收益理论第20-21页
   2. 1. 2. 2 特征分析法第21-25页
 2. 2 研究方法的理论基础第25-30页
  2. 2. 1 多元统计分析第25-26页
  2. 2. 2 模糊判别理论第26-30页
   2. 2. 2. 1 择优比较法和权数的确定第26-27页
   2. 2. 2. 2 多层次模糊综合判别第27-30页
3.   企业资信等级的影响因素第30-60页
 3. 1 影响资信的非财务因素第30-51页
  3. 1. 1 非财务因素分析概论第30-32页
  3. 1. 2 客户风险的非财务因素分析概论第32-33页
  3. 1. 3 来自德国银行实际的因素分析第33-35页
  3. 1. 4 特征分析技术在银行客户资信评价中的应用概述第35-37页
  3. 1. 5 客户资信风险的非财务因素分析第37-51页
   3. 1. 5. 1 客户特征第38-44页
   3. 1. 5. 2 外部特征第44-49页
   3. 1. 5. 3 银企关系特征第49-51页
 3. 2 影响资信的财务因素第51-60页
  3. 2. 1 研究的方法第51页
  3. 2. 2 来自中国银行实务的数据第51-52页
  3. 2. 3 变量的选择第52-55页
  3. 2. 4 资信评价模型的建立第55-56页
   3. 2. 4. 1 不同时间点建立模型第55页
   3. 2. 4. 2 所见模型比较第55-56页
  3. 2. 5 财务因素的调整第56-60页
4.   模糊综合判别分析第60-65页
 4. 1 影响因素的确定第60页
 4. 2 多层次模糊综合判别模型的建立第60-65页
  4. 2. 1 基本模型的建立第60-63页
  4. 2. 2 分散度和判别标准第63-65页
5.  关于单因素初始评价的敏感性分析第65-85页
 5. 1 单层次模糊综合评价模型的敏感性分析第65-77页
  5. 1. 1 关于敏感性分析的基本假设和分类第65-67页
  5. 1. 2 敏感性分析第67-77页
 5. 2 多层次模糊综合评价模型的敏感性分析第77-85页
6.   模糊综合判别模型的应用第85-105页
 6. 1 客户简介第85-91页
  6. 1. 1 雅戈尔集团股份有限公司第85-87页
  6. 1. 2 科龙电器集团股份有限公司第87-91页
 6. 2 企业资信综合评价第91-101页
  6. 2. 1 关于影响因素权数的计算第91-93页
  6. 2. 2 雅戈尔集团股份有限公司第93-97页
   6. 2. 2. 1 模糊综合评价第93-95页
   6. 2. 2. 2 敏感性分析第95-97页
  6. 2. 3 科龙电器集团股份有限公司第97-101页
   6. 2. 3. 1 模糊综合评价第97-99页
   6. 2. 3. 2 敏感性分析第99-101页
 6. 3 结果分析第101-105页
  6. 3. 1 因素对于综合评价结果的重要性第101-102页
   6. 3. 1. 1 重要权数分析第101-102页
   6. 3. 1. 2 三大类特征的权重关系第102页
  6. 3. 2 企业资信评价结果分析第102-105页
   6. 3. 2. 1 雅戈尔集团股份有限公司第102-103页
   6. 3. 2. 2 科龙电器集团股份有限公司第103-105页
7.    对模糊综合判别模型的评价第105-107页
8.   全文总结第107-108页
9.    附录第108-136页
 9. 1 附录一:国内外银行用于企业资信评价的财务因素第108-111页
 9. 2 附录二:定量模型的判别分析第111-117页
 9. 3 附录三:模糊综合判别模型的权数分析第117-119页
 9. 4 附录四:模糊综合评价及敏感性分析第119-132页
 9. 5 问卷第132-136页
10.    参考文献第136-149页
11.    后记第149-151页

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