| 第一章 绪论 | 第1-20页 |
| 1．1 问题的提出 | 第9-10页 |
| 1．2 熵与信源编码定理 | 第10-11页 |
| 1．2．1 马尔可夫信源与熵 | 第10-11页 |
| 1．2．3 信源编码定理 | 第11页 |
| 1．3 图像压缩系统的组成和性能评价 | 第11-14页 |
| 1．4 图像压缩方法一览 | 第14-16页 |
| 1．4．1 传统的图像压缩方法 | 第14-15页 |
| 1．4．2 图像压缩方法的新进展 | 第15-16页 |
| 1．5 JPEG2000标准浅析 | 第16-18页 |
| 1．5．1 JPEG2000标准的目标 | 第17页 |
| 1．5．2 JPEG2000标准的特点 | 第17-18页 |
| 1．5．3 JPEG2000的压缩原理 | 第18页 |
| 1．6 论文的具体工作及结构安排 | 第18-20页 |
| 1．6．1 论文的具体工作 | 第18-19页 |
| 1．6．2 论文的结构安排 | 第19-20页 |
| 第二章 第一代小波分析的基本理论 | 第20-37页 |
| 2．1 预备知识 | 第20-21页 |
| 2．2 小波变换发展的历史 | 第21-22页 |
| 2．3 连续小波变换的离散化与重构定理 | 第22-24页 |
| 2．4 多分辨率分析MRA | 第24-25页 |
| 2．5 函数的正交与双正交小波分解 | 第25-29页 |
| 2．5．1 函数的正交小波分解和多尺度逼近 | 第25-27页 |
| 2．5．2 函数的双正交小波分解和多尺度逼近 | 第27-29页 |
| 2．5．3 正交与双正交情形的对比 | 第29页 |
| 2．6 紧支集双正交小波的构造 | 第29-31页 |
| 2．6．1 双正交小波的存在性 | 第29-30页 |
| 2．6．2 紧支集双正交小波的构造方法 | 第30-31页 |
| 2．7 第一代小波变换小结 | 第31-37页 |
| 2．7．1 第一代小波的性质 | 第31-32页 |
| 2．7．2 时-频分析的演化 | 第32-37页 |
| 第三章 第二代小波变换的原理与方法 | 第37-48页 |
| 3．1 提升方法原理 | 第37-39页 |
| 3．1．1 提升方法的基本过程及分析 | 第37-38页 |
| 3．1．2 Lazy提升 | 第38-39页 |
| 3．2 提升小波变换与第一代小波变换的关系 | 第39-44页 |
| 3．2．1 滤波器和劳林多项式 | 第39-40页 |
| 3．2．2 Lazy小波经过提升和对偶提升可获得多种小波 | 第40-41页 |
| 3．2．3 第一代小波变换可由Lazy小波经有限次提升和对偶提升实现 | 第41-44页 |
| 3．3 提升算法的计算复杂性 | 第44-45页 |
| 3．4 整数到整数的小波变换（IWT） | 第45-48页 |
| 第四章 小波变换图像压缩方法 | 第48-77页 |
| 4．1 图像压缩过程中为什么使用小波变换 | 第48-51页 |
| 4．1．1 小波系数的统计特征 | 第48-51页 |
| 4．1．2 DWT与DCT的对比 | 第51页 |
| 4．2 图像压缩中小波基的选择问题 | 第51-55页 |
| 4．2．1 小波函数的消失矩与平滑性 | 第51-53页 |
| 4．2．2 滤波器长度和计算复杂性 | 第53页 |
| 4．2．3 适合图像压缩的双正交滤波器系数一览 | 第53-54页 |
| 4．2．4 评价小波基的权重熵标准 | 第54-55页 |
| 4．3 自适应小波与自适应小波滤波器 | 第55-56页 |
| 4．3．1 线性滤波器与第一代小波的不足 | 第55-56页 |
| 4．3．2 自适应小波滤波器与自适应小波 | 第56页 |
| 4．4 基于自适应小波变换的小波系数优化 | 第56-65页 |
| 4．4．1 先提升再预测的结构更适合自适应小波图像分解 | 第56-57页 |
| 4．4．2 自适应预测小波变换 | 第57-61页 |
| 4．4．3 自适应提升小波变换 | 第61-65页 |
| 4．5 基于平滑预处理的小波图像压缩方法 | 第65-68页 |
| 4．5．1 基于平滑预处理的小波图像压缩方法 | 第65-66页 |
| 4．5．2 具体平滑预处理方法 | 第66-67页 |
| 4．5．3 实验结果 | 第67-68页 |
| 4．6 整数到整数小波变换的性能分析与优化 | 第68-77页 |
| 4．6．1 图像压缩中integer-to-integer小波变换的性能分析 | 第68-69页 |
| 4．6．2 IWT实现的内部机制是引起其有损压缩性能下降的原因 | 第69-70页 |
| 4．6．4 有效改善IWT有损压缩性能的方法Ⅰ－最优因式分解 | 第70-72页 |
| 4．6．4 有效改善IWT有损压缩性能的方法Ⅱ－扩幅 | 第72-77页 |
| 第五章 简要总结与展望 | 第77-79页 |
| 5．1 简要总结 | 第77页 |
| 5．2 需要进一步完善的工作 | 第77-79页 |
| 参考文献 | 第79-82页 |
| 致谢 | 第82-83页 |
| 个人简历 | 第83页 |
