| 第一章 绪论 | 第1-17页 |
| ·引言 | 第9-10页 |
| ·客运量预测的内容和难度 | 第10-14页 |
| ·客运量预测的内容 | 第10-11页 |
| ·客货运量预测常用的方法 | 第11-13页 |
| ·客流预测的难度 | 第13-14页 |
| ·课题研究的背景 | 第14-16页 |
| ·论文研究的主要内容、方法 | 第16-17页 |
| 第二章 基于神经网络与四阶段预测法相组合的客流预测模型 | 第17-28页 |
| ·概述 | 第17-18页 |
| ·常用的铁路预测方法存在的不足 | 第17页 |
| ·四阶段预测法的特点 | 第17-18页 |
| ·误差反传(BP)神经网络的结构和学习过程 | 第18-20页 |
| ·BP网的改进 | 第19-20页 |
| ·样本与权的规范化 | 第20-22页 |
| ·样本的选取和预处理 | 第20-22页 |
| ·权和阈值初始值域的确定 | 第22页 |
| ·网络拓扑结构的确定 | 第22-23页 |
| ·隐层数目的确定 | 第22页 |
| ·响应函数的确定 | 第22-23页 |
| ·神经网络预测法与四阶段预测法相组合的预测步骤与算法 | 第23-25页 |
| ·预测步骤 | 第23-24页 |
| ·算法 | 第24-25页 |
| ·预测精度评价函数 | 第25-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 神经网络预测法与四阶段预测法相组合的应用研究 | 第28-65页 |
| ·概述 | 第28页 |
| ·青岛--济南线提速改造的运量预测 | 第28-31页 |
| ·项目简介 | 第28-29页 |
| ·关联项目简要说明 | 第29-30页 |
| ·线路主要技术标准 | 第30页 |
| ·项目运量预测简要说明 | 第30-31页 |
| ·第一阶段预测--神经网络预测法的应用 | 第31-42页 |
| ·各OD区的基础数据 | 第31-36页 |
| ·预测的实现 | 第36-42页 |
| ·交通分布 | 第42-46页 |
| ·概述 | 第42-43页 |
| ·预测步骤和模型--增长率法 | 第43-45页 |
| ·胶济线的交通分布 | 第45-46页 |
| ·诱发客流 | 第46-55页 |
| ·概述 | 第46-47页 |
| ·引力模型 | 第47-48页 |
| ·时间价值 | 第48-50页 |
| ·诱发客流需求量预测 | 第50-51页 |
| ·胶济铁路的诱发客流 | 第51-55页 |
| ·分担客流 | 第55-62页 |
| ·预测基本模型 | 第55-59页 |
| ·胶济铁路的分担量 | 第59-62页 |
| ·胶济铁路新建项目旅客需求量 | 第62-64页 |
| ·本章小结 | 第64-65页 |
| 第四章 多层次灰色评价法在铁路方案比选中的应用研究 | 第65-81页 |
| ·概述 | 第65-67页 |
| ·常用的方案比选方法 | 第65-67页 |
| ·方案比选方法的选择 | 第67页 |
| ·灰色和模糊集理论 | 第67-70页 |
| ·灰色理论 | 第67-68页 |
| ·模糊集理论 | 第68-69页 |
| ·单指标模糊评价 | 第69页 |
| ·模糊综合评价 | 第69-70页 |
| ·综合评价模型 | 第70-73页 |
| ·概述 | 第70-71页 |
| ·评价指标体系及赋权方法的选择 | 第71页 |
| ·多层次灰色评价模型 | 第71-73页 |
| ·算例 | 第73-80页 |
| ·XX至XX快速客运通道几种方案的基本情况 | 第73-76页 |
| ·方案比选 | 第76-80页 |
| ·本章小结 | 第80-81页 |
| 结论 | 第81-83页 |
| 致谢 | 第83-84页 |
| 参考文献 | 第84-87页 |
| 攻读学位期间发表的论文 | 第87页 |
