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雾天低对比度图像增强方法的研究

第一章 绪论第1-11页
   ·研究课题概述第7-8页
   ·研究现状第8-10页
     ·图像对比度增强方法第8-9页
     ·基于大气物理模型的方法第9-10页
   ·本文的目标和主要工作第10-11页
第二章 基础理论第11-22页
   ·大气散射物理模型第11-13页
     ·入射光的衰减现象第11-12页
     ·环境光第12页
     ·散射的波长相关性第12-13页
   ·数字图像增强第13-17页
     ·直方图均衡化第13-14页
     ·拉普拉斯变换及图像锐化第14-15页
     ·同态滤波第15-17页
   ·彩色图像基础第17-19页
     ·彩色模型第17-18页
     ·彩色变换第18-19页
   ·小波与脊波、曲波变换理论第19-22页
     ·小波变换第19-20页
     ·脊波变换第20-21页
     ·曲波变换第21-22页
第三章 基于自适应直方图均衡化的低对比度图像增强第22-40页
   ·局部直方图均衡化第22-24页
     ·局部直方图均衡化基本思想第22页
     ·算法第22-24页
     ·实验结果及分析第24页
   ·POSHE算法第24-31页
     ·非重叠的块状直方图均衡化与块状效应第24-25页
     ·POSHE算法的基本思想及原理第25-28页
     ·算法第28-29页
     ·块状效应平滑算法第29-30页
     ·实验结果及分析第30-31页
   ·插值自适应直方图均衡化第31-33页
     ·插值自适应直方图均衡化的基本思想第31-32页
     ·算法第32-33页
     ·实验结果及分析第33页
   ·广义自适应直方图均衡化第33-37页
     ·自适应直方图均衡化的广义数学描述第34-35页
     ·调整增强效果的数学框架第35页
     ·累积函数的调整第35-37页
   ·小结第37-40页
     ·标准AHE与POSHE、插值AHE第37-39页
     ·广义AHE与标准AHE第39-40页
第四章 基于色调不变性的彩色图像增强第40-45页
   ·色调不变性第40-41页
   ·越界问题的解决方法第41-42页
   ·算法第42-43页
   ·实验结果及分析第43-45页
第五章 多尺度图像对比度增强第45-51页
   ·多尺度Retinex第45-47页
   ·基于小波的多尺度梯度第47-48页
   ·曲波变换第48-51页
第六章 结论与展望第51-54页
   ·算法的实现第51页
   ·本文工作总结第51-53页
   ·设想展望第53-54页
参考文献第54-59页
致谢第59页

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