基于工件表面纹理的刀具磨损状态监测技术的研究
摘要 | 第1-4页 |
Abstract | 第4-6页 |
目录 | 第6-9页 |
第一章 绪论 | 第9-19页 |
·本文的研究背景和意义 | 第9页 |
·刀具状态监测系统原理 | 第9-10页 |
·刀具状态监测技术的概况 | 第10-14页 |
·刀具状态监测技术的分类 | 第10-11页 |
·刀具状态监测技术的发展概况 | 第11页 |
·主要刀具状态监测技术及系统的特点 | 第11-14页 |
·目前刀具状态监测存在的主要问题 | 第14页 |
·基于工件表面纹理的刀具状态监测的应用及特点 | 第14-17页 |
·机器视觉监视系统 | 第14-16页 |
·纹理分析技术在工件表面分析中的应用 | 第16页 |
·基于工件表面纹理的刀具状态监测系统的特点 | 第16-17页 |
·本文的主要研究内容 | 第17-18页 |
·本文的主要创新 | 第18-19页 |
第二章 刀具磨损表面及工件表面纹理特征因素分析 | 第19-27页 |
·刀具的磨损形态 | 第19-20页 |
·后刀面磨损 | 第19-20页 |
·前刀面磨损 | 第20页 |
·边界磨损 | 第20页 |
·刀具的磨损过程 | 第20-21页 |
·刀具的磨钝标准 | 第21-22页 |
·工件表面纹理的形态及图像特征 | 第22-23页 |
·影响工件表面纹理的因素 | 第23-26页 |
·本章小结 | 第26-27页 |
第三章 纹理分析的主要方法 | 第27-36页 |
·纹理描述 | 第27-28页 |
·纹理分析的方法介绍 | 第28-32页 |
·灰度共生矩阵法 | 第28-30页 |
·自相关函数法 | 第30-31页 |
·纹理分析的数字变换方法 | 第31-32页 |
·有序纹理的结构分析 | 第32页 |
·基于模型的统计纹理分析 | 第32页 |
·基于灰度共生矩阵法的工件表面纹理分析 | 第32-35页 |
·本章小结 | 第35-36页 |
第四章 基于马尔可夫随机场的纹理建模 | 第36-49页 |
·马尔可夫随机场模型概述 | 第36页 |
·视觉标记理论 | 第36-39页 |
·点和标记 | 第37页 |
·标记问题 | 第37-38页 |
·上下相关约束标记 | 第38-39页 |
·马尔可夫随机场和吉布斯分布 | 第39-44页 |
·邻域系统和基团 | 第39-40页 |
·马尔可夫随机场 | 第40-42页 |
·吉布斯随机场 | 第42-43页 |
·马尔可夫场和吉布斯场的等价性 | 第43-44页 |
·纹理模型的建立 | 第44-48页 |
·吉布斯马尔可夫随机场模型 | 第44-45页 |
·高斯马尔可夫随机场模型 | 第45-48页 |
·本章小结 | 第48-49页 |
第五章 马尔可夫随机场纹理模型的参数估计 | 第49-58页 |
·模型的参数估计 | 第49-53页 |
·吉布斯马尔可夫随机场模型的参数估计 | 第49-52页 |
·高斯马尔可夫随机场模型的参数估计 | 第52-53页 |
·纹理图象的旋转性对参数估计的影响分析 | 第53-54页 |
·噪声对参数估计的影响分析 | 第54-57页 |
·本章小结 | 第57-58页 |
第六章 实验及数据分析 | 第58-73页 |
·实验系统的组成 | 第58-59页 |
·刀具磨损状态监测的基本流程 | 第59页 |
·几种纹理分析方法的计算结果与分析 | 第59-72页 |
·基于灰度共生矩阵的纹理分析 | 第63-64页 |
·基于吉布斯马尔可夫随机场模型的纹理分析 | 第64-68页 |
·基于高斯马尔可夫随机场模型的纹理分析 | 第68-72页 |
·本章小结 | 第72-73页 |
第七章 结论与展望 | 第73-75页 |
·全文总结和创新点 | 第73-74页 |
·进一步研究与展望 | 第74-75页 |
参考文献 | 第75-79页 |
致谢 | 第79-80页 |
攻读硕士学位期间完成的论文 | 第80页 |