遗传算法在给水管网优化设计中的应用
第一章 绪论 | 第1-18页 |
1.1 研究给水管网优化的目的和内容 | 第11-12页 |
1.2 给水管网优化研究现状 | 第12-17页 |
1.2.1 经典优化法 | 第13页 |
1.2.2 界限流量法 | 第13-14页 |
1.2.3 线性规划法 | 第14-15页 |
1.2.4 动态规划法 | 第15-16页 |
1.2.5 广义简约梯度法 | 第16页 |
1.2.6 基因算法 | 第16-17页 |
1.3 本课题研究的意义 | 第17-18页 |
第二章 影响给水管网优化的因素分析 | 第18-23页 |
2.1 概述 | 第18页 |
2.2 供水能量变化系数对给水管网优化设计的影响 | 第18-20页 |
2.3 泵站效率对给水管网优化设计的影响 | 第20-21页 |
2.4 管段初始流量分配对给水管网优化设计的影响 | 第21-23页 |
第三章 遗传算法简介 | 第23-32页 |
3.1 遗传算法的起源与发展 | 第23页 |
3.2 遗传算法的基本原理 | 第23-30页 |
3.2.1 遗传算法的基本术语 | 第24-25页 |
3.2.2 遗传算法的基本操作 | 第25-30页 |
3.3 遗传算法的基本特征 | 第30-31页 |
3.4 遗传算法的优越性及其局限性 | 第31-32页 |
第四章 给水管网优化的遗传算法模型的设计 | 第32-46页 |
4.1 概述 | 第32页 |
4.2 给水管网优化的遗传算法模型的内容 | 第32-38页 |
4.2.1 编码法则的确定和初始群体的产生 | 第32-33页 |
4.2.2 适应函数的确定 | 第33-34页 |
4.2.3 种群的选取 | 第34页 |
4.2.4 选择算子法则的确定 | 第34-35页 |
4.2.5 交叉算子法则的确定 | 第35页 |
4.2.6 变异算子法则的确定 | 第35-36页 |
4.2.7 交叉概率和变异概率的确定 | 第36-37页 |
4.2.8 目标函数的约束条件 | 第37页 |
4.2.9 遗传算法的终止规则 | 第37-38页 |
4.2.10 遗传算法的收敛性 | 第38页 |
4.3 给水管网优化的遗传算法模型的设计 | 第38-40页 |
4.4 遗传算法在已知算例中的应用 | 第40-46页 |
第五章 本课题在工程实例中的应用 | 第46-54页 |
5.1 工程简介 | 第46页 |
5.2 工程实例的遗传算法模型与计算结果 | 第46-53页 |
5.3 小结 | 第53-54页 |
第六章 总结与展望 | 第54-57页 |
6.1 总结 | 第54-55页 |
6.2 展望 | 第55-57页 |
参考文献 | 第57-58页 |