首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机软件论文--程序设计、软件工程论文--程序设计论文

数据仓库实体化视图联机—致性维护研究

中文摘要  第1-7页
英文摘要 第7-13页
1 绪论第13-26页
 1.1 论文研究背景第13-17页
  1.1.1 数据仓库的概念和特征第13-15页
  1.1.2 数据仓库的使用第15-16页
  1.1.3 数据仓库的未来第16-17页
 1.2 数据仓库技术热点介绍第17-20页
 1.3 论文研究的内容、意义及现状第20-24页
  1.3.1 论文研究的内容与意义第20-22页
  1.3.2 数据仓库实体化视图维护技术的研究现状第22-24页
 1.4 论文章节安排第24-26页
2 单源单视图维护与下查一致性研究第26-45页
 2.1 单源单视图表达第27-33页
  2.1.1 单源单视图的相关定义第27-29页
  2.1.2 研究现状及其分析第29-30页
  2.1.3 现有算法的几个反例第30-33页
 2.2 单源单视图算法Glide研究第33-36页
  2.2.1 Glide-DW算法第33-34页
  2.2.2 数据源端的数据表示第34-35页
  2.2.3 Glide-DB算法第35-36页
 2.3 算法Glide完全一致证明第36-37页
 2.4 算法ECA-Key研究第37-39页
 2.5 算法Glide应用示例第39-42页
 2.6 本章小结第42-45页
3 多数据源数据仓库视图一致性维护研究第45-60页
 3.1 多源视图维护算法Strobe研究第46-49页
  3.1.1 视图定义及相关函数介绍第46-47页
  3.1.2 算法Strobe介绍第47-48页
  3.1.3 算法Strobe应用示例第48-49页
 3.2 多源视图的一个改进算法第49-52页
  3.2.1 多源视图维护算法Strobe*分析第49-51页
  3.2.2 算法Strobe*强一致收敛证明第51-52页
 3.3 多源视图维护算法M-Glide研究第52-59页
  3.3.1 算法M-Glide的提出第52-53页
  3.3.2 算法M-Glide的一个典型示例第53-59页
 3.4 本章小结第59-60页
4 数据仓库多视图的一致性维护研究第60-75页
 4.1 数据仓库多实体化视图表达第60-64页
  4.1.1 多视图一致性维护的研究背景第60-61页
  4.1.2 数据一致的层次分类及MVC收敛级别定义第61-62页
  4.1.3 多视图数据仓库结构分析第62-64页
 4.2 多视图更新维护算法研究第64-72页
  4.2.1 视图更新表VUT第64-65页
  4.2.2 算法SPA研究第65-68页
  4.2.3 算法PA研究第68-71页
  4.2.4 多视图算法的收敛证明第71-72页
 4.3 分布式合并进程研究第72-74页
 4.4 本章小结第74-75页
5 数据仓库立方体与聚合表一致性维护研究第75-92页
 5.1 引言第75-76页
 5.2 预备知识第76-80页
  5.2.1 数据立方体第76-78页
  5.2.2 多维数据库模式第78-80页
 5.3 算法refresh*研究第80-86页
  5.3.1 问题的提出第80-82页
  5.3.2 Summary-delta表的数据表示第82-84页
  5.3.3 算法refresh*的提出第84-86页
 5.4 算法refresh*分析第86-89页
  5.4.1 算法refresh*正确性证明第86-87页
  5.4.2 相关算法分析第87-89页
 5.5 算法refresh*示例第89-91页
 5.6 本章小结第91-92页
6 数据仓库视图一致性维护设计与实现研究第92-100页
 6.1三 层数据仓库体系结构模型第92-94页
 6.2 数据仓库集成部件的设计与实现第94-99页
  6.2.1 数据仓库集成部件的结构模型第95-96页
  6.2.2 数据仓库集成部件的工作原理第96页
  6.2.3 集成部件主要模块设计第96-97页
  6.2.4 系统界面举例第97-99页
 6.3 本章小结第99-100页
7 总结第100-102页
致谢第102-103页
参考文献第103-108页
攻读博士学位期间的学术论文和科研工作情况第108页

论文共108页,点击 下载论文
上一篇:智能故障诊断中的机器学习新理论及其应用研究
下一篇:因果图理论及其用于复杂系统故障诊断研究