首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机的应用论文--信息处理(信息加工)论文--模式识别与装置论文

基于热点标签学的可视化时尚商品搜索引擎设计与实现

摘要第1-6页
Abstract第6-8页
目录第8-10页
第一章 概述第10-16页
   ·论文的背景和意义第10-11页
   ·本文研究内容简述第11-15页
   ·本论文结构第15-16页
第二章 基于内容的图像检索技术(CBIR)第16-27页
   ·图像检索技术的发展历程及现状第16-17页
   ·低层图像特征第17-20页
   ·相似性度量第20-21页
   ·语义鸿沟第21-26页
   ·本章小结第26-27页
第三章 基于时尚标签自动学习的检索模型第27-34页
   ·引言第27-28页
   ·数据准备第28页
   ·对象—本体第28-29页
   ·图像预处理第29-30页
   ·特征提取(HoG)第30-31页
   ·分类器训练第31-33页
   ·本章小结第33-34页
第四章 系统需求分析第34-42页
   ·系统的功能和性能需求分析第34-35页
   ·图像抓取模块的功能和性能分析第35页
   ·分类器训练模块的功能和性能分析第35-36页
   ·分类标注模块的功能和性能分析第36页
   ·系统详细数据流分析第36-40页
   ·系统领域模型第40-41页
   ·本章小结第41-42页
第五章 系统概要设计第42-48页
   ·用户交互模块概要设计第42-43页
   ·图像抓取模块概要设计第43-44页
   ·图像特征抽取模块概要设计第44-45页
   ·分类器学习模块概要设计第45页
   ·分类标注模块概要设计第45-46页
   ·图像索引模概要设计第46页
   ·数据库设计第46-47页
   ·本章小结第47-48页
第六章 系统详细设计第48-56页
   ·图像抓取模块第48-49页
   ·图像特征提取模块第49-51页
   ·分类器训练模块第51-52页
   ·分类标注模块第52-53页
   ·索引模块第53-54页
   ·用户交互模块第54-55页
   ·本章小结第55-56页
第七章 系统实现与测试第56-67页
   ·开发工具及运行环境第56-57页
   ·系统实现第57-60页
   ·运行界面第60-61页
   ·系统测试第61-65页
   ·测试结果分析第65-66页
   ·本章小结第66-67页
第八章 总结与展望第67-69页
   ·总结第67-68页
   ·展望第68-69页
参考文献第69-74页
致谢第74页

论文共74页,点击 下载论文
上一篇:集团酒店网络协同营销管理系统设计与实现
下一篇:基于Android的关键字驱动自动化测试框架研究