空中交通流量管理改航策略初步研究
| 第一章 绪论 | 第1-12页 |
| 1．1 空中交通流量管理概述 | 第7-8页 |
| 1．2 空中交通流量管理方法研究的基本现状 | 第8-10页 |
| 1．3 改航策略研究的主要内容 | 第10-11页 |
| 1．4 本文主要研究内容 | 第11-12页 |
| 第二章 用拉格朗日乘子法解决改航问题 | 第12-22页 |
| 2．1 引言 | 第12页 |
| 2．2 拉格朗日乘子法求解改航问题 | 第12-21页 |
| 2．2．1 网络流模型 | 第12-17页 |
| 2．2．2 拉格朗日算法 | 第17页 |
| 2．2．3 拉格朗日松弛算法 | 第17-18页 |
| 2．2．4 随机性舍入启发式方法 | 第18-19页 |
| 2．2．5 整数包公式 | 第19-21页 |
| 2．3 关于拉格朗日乘子法的分析 | 第21-22页 |
| 第三章 动态网络中运用A算法解决改航问题 | 第22-41页 |
| 3．1 总体思路 | 第22-23页 |
| 3．2 算法描述 | 第23页 |
| 3．3 算法实现 | 第23-41页 |
| 3．3．1 航班优先级 | 第23-27页 |
| 3．3．1．1 航班优先级的概念 | 第24-26页 |
| 3．3．1．2 航班优先级的计算 | 第26-27页 |
| 3．3．2 模型的建立 | 第27-29页 |
| 3．3．2．1 动态网络模型 | 第27-28页 |
| 3．3．2．2 天气模型 | 第28页 |
| 3．3．2．3 航班流模型 | 第28-29页 |
| 3．3．3 优化算法 | 第29-41页 |
| 3．3．3．1 求解静态网络的A算法 | 第29-38页 |
| 3．3．3．2 求解动态网络的A算法 | 第38-39页 |
| 3．3．3．3 改航问题的完整求解步骤 | 第39-41页 |
| 第四章 改航策略的计算机实现 | 第41-57页 |
| 4．1 系统总体结构 | 第41-42页 |
| 4．2 系统功能模块 | 第42-57页 |
| 4．2．1 数据模块 | 第42-47页 |
| 4．2．1．1 静态数据 | 第42-44页 |
| 4．2．1．2 动态数据 | 第44-47页 |
| 4．2．2 优化算法模块 | 第47-52页 |
| 4．2．2．1 模型转化 | 第47-49页 |
| 4．2．2．2 算法流程 | 第49-51页 |
| 4．2．2．3 优化结果 | 第51-52页 |
| 4．2．3 仿真模块 | 第52-57页 |
| 4．2．3．1 坐标系统 | 第52-54页 |
| 4．2．3．2 图层控制 | 第54-57页 |
| 第五章 研究结果和展望 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 在校期间研究成果 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60页 |
