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语音识别技术的研究及基本实现

第1章  绪论第1-13页
 1.1 语音识别概述第5-11页
 1.2 本课题的研究背景第11-12页
 1.3 本课题的研究内容第12-13页
第2章  语音识别系统的基本原理第13-40页
 2.1 语音识别系统的构成第13-14页
 2.2 语音识别系统的预处理第14-23页
 2.3 语音识别的特征提取第23-28页
 2.4 模板训练方法第28-30页
 2.5 模板匹配方法第30-40页
第3章  语音识别系统的基本实现方法第40-63页
 3.1 Microsoft语音识别开发工具第40-43页
 3.2 预处理第43-47页
 3.3 端点检测的实现第47-48页
 3.4 模板的构成及训练法第48-53页
 3.5 模板匹配和管理方法第53-62页
 3.6 语音识别系统性能评价第62-63页
第4章  语音识别系统的改进及实现第63-71页
 4.1 基于人工神经网络的端点检测第63-64页
 4.2 DTW算法的改进第64-69页
 4.3 噪声环境下提高识别率的几种方法第69页
 4.4 采用DSP实现实时语音识别第69-71页
第5章  结论第71-72页
 5.1 本课题的小结第71页
 5.2 本课题的改进方向第71-72页
致谢第72-73页
参考文献第73-74页

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