语音识别技术的研究及基本实现
| 第1章 绪论 | 第1-13页 |
| 1.1 语音识别概述 | 第5-11页 |
| 1.2 本课题的研究背景 | 第11-12页 |
| 1.3 本课题的研究内容 | 第12-13页 |
| 第2章 语音识别系统的基本原理 | 第13-40页 |
| 2.1 语音识别系统的构成 | 第13-14页 |
| 2.2 语音识别系统的预处理 | 第14-23页 |
| 2.3 语音识别的特征提取 | 第23-28页 |
| 2.4 模板训练方法 | 第28-30页 |
| 2.5 模板匹配方法 | 第30-40页 |
| 第3章 语音识别系统的基本实现方法 | 第40-63页 |
| 3.1 Microsoft语音识别开发工具 | 第40-43页 |
| 3.2 预处理 | 第43-47页 |
| 3.3 端点检测的实现 | 第47-48页 |
| 3.4 模板的构成及训练法 | 第48-53页 |
| 3.5 模板匹配和管理方法 | 第53-62页 |
| 3.6 语音识别系统性能评价 | 第62-63页 |
| 第4章 语音识别系统的改进及实现 | 第63-71页 |
| 4.1 基于人工神经网络的端点检测 | 第63-64页 |
| 4.2 DTW算法的改进 | 第64-69页 |
| 4.3 噪声环境下提高识别率的几种方法 | 第69页 |
| 4.4 采用DSP实现实时语音识别 | 第69-71页 |
| 第5章 结论 | 第71-72页 |
| 5.1 本课题的小结 | 第71页 |
| 5.2 本课题的改进方向 | 第71-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
| 参考文献 | 第73-74页 |