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用于图像通信的图像编解码系统研究

第一章 绪论第1-12页
 §1.1 引言第7-8页
 §1.2 问题的提出背景第8-9页
  1.2.1 图像通信系统的广泛应用第8页
  1.2.2 传统图像通信系统的不足第8页
  1.2.3 题目的意义和解决方法第8-9页
 §1.3 数字图像压缩传输系统简介第9-10页
 §1.4 研究工作概要和章节安排第10-12页
  1.4.1 主要工作第10-11页
  1.4.2 章节安排第11-12页
第二章 多媒体数据压缩标准化的现状第12-21页
 §2.1 引言第12页
 §2.2 静止图像压缩标准第12-14页
  2.2.1 G3和G4第12-13页
  2.2.2 JBIG第13页
  2.2.3 JPEG第13页
  2.2.4 JPEG 2000第13-14页
 §2.3 序列图像压缩标准第14-20页
  2.3.1 视听会议压缩编码标准H.261第14-15页
  2.3.2 数字声像存储压缩编码标准MPEG-1第15-16页
  2.3.3 数字声像存储压缩编码标准MPEG-2(H.262)第16页
  2.3.4 低比特率视听会议压缩编码标准H.263第16-17页
  2.3.5 低比特率音频与视频对象压缩编码标准MPEG-4第17-19页
  2.3.6 多媒体内容描述接口MPEG-7第19页
  2.3.7 超越H.263和MPEG4的新一代编码方式“H.26L”第19-20页
 §2.4 压缩标准的发展第20-21页
第三章 小波理论及图像编码第21-28页
 §3.1 引言第21页
 §3.2 小波理论概述第21-25页
 §3.3 图像的二维小波变换第25-28页
  3.3.1 图像的小波分解第25-26页
  3.3.2 小波变换编码的优点第26-28页
第四章 基于ADV611的视频通信系统的设计与实现第28-43页
 §4.1 引言第28-29页
 §4.2 ADV611和ADSP2185简介第29-34页
  4.2.1 ADV611简介第29-31页
  4.2.2 ADSP2185简介第31-34页
 §4.3 图像通信系统的设计与实现第34-43页
  4.3.1 编码器的设计与实现第34-36页
  4.3.2 解码器的设计与实现第36-38页
  4.3.3 利用ADSP2185串口实现数据传输第38-43页
第五章 具有感兴趣区域的图像编码算法研究第43-49页
 §5.1 引言第43页
 §5.2 EZW算法简介第43-46页
  5.2.1 小波变换与嵌入式编码第44页
  5.2.2 小波系数零树编码第44-45页
  5.2.3 逐次逼近量化(Succesive-Approximation Quantization,SAQ)第45-46页
 §5.3 具有感兴趣区域的零树编码算法(EZW ROI)第46-49页
  5.3.1 EZW算法在特殊应用中的不足第46页
  5.3.2 EZW ROI编码算法第46-47页
  5.3.3 EZW ROI解码算法第47页
  5.3.4 试验结果及讨论第47-49页
结束语第49-50页
致谢第50-51页
参考文献第51-53页
攻读硕士学位期间完成的论文第53页

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