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绉效应的识别与控制

第一章 前言第1-12页
 1.1 本课题研究的目的和意义第7-9页
 1.2 工艺现状与本题的研究内容第9-10页
 1.3 识别控制系统的组成结构概要第10-12页
第二章 绉效应的形成与表达第12-21页
 2.1 绉效应的特征和它的形成机理与过程第12-17页
  2.1.1 绉效应特征第12页
  2.1.2 形成机理第12-16页
  2.1.3 绉效应的形成过程第16-17页
 2.2 起绉能力与绉效应特征的表达方法第17-21页
  2.2.1 起绉能力第17-18页
  2.2.2 绉效应特征的表达方法第18-19页
   2.2.2.1 用于织纹风格评价的表达方法第18页
   2.2.2.2 用于工艺管理的表达方法第18-19页
   2.2.2.3 用于风格设计的表达方法第19页
  2.2.3 本课题采用的可在线表述绉效应特征的技术方法第19-21页
第三章 绉纱形态与绉效应特征间的本构关系分析第21-34页
 3.1 用数学形态学来表示绉效应特征的方法原理第21页
  3.1.1 数学形态学第21页
  3.1.2 方法原理第21页
 3.2 对绉效应效果图的数学处理第21-31页
  3.2.1 试样选取第23-24页
  3.2.2 绉效应效果图的采集第24-26页
  3.2.3 图像二值化第26-27页
  3.2.4 绉效应效果图的数学形态学处理第27-29页
  3.2.5 提取刻划绉效应特征的指标第29-31页
 3.3 绉纱形态与绉效应特征间的相关联系第31-34页
第四章 识控信息的在线识别与处理第34-51页
 4.1 识控信息的来源与形成方法第34页
  4.1.1 识控信息的来源第34页
  4.1.2 识控信息的形成方法第34页
 4.2 识控信息的识别与处理第34-37页
  4.2.1 识控信息的在线输入第35-36页
   4.2.1.1 数字图像的采集第35页
   4.2.1.2 数字图像的矩阵表示第35-36页
  4.2.2 识控信息的识别与处理——数字图像的特征提取第36-37页
 4.3 识控信息——绉纱形态图的识别与处理第37-48页
  4.3.1 识控信息的数字化处理第37-40页
   4.3.1.1 试样选取第38页
   4.3.1.2 获取织物绉纱结构图第38-40页
  4.3.2 识控信息的识别与处理——绉纱形态特征的提取与模拟第40-48页
   4.3.2.1 绉纱弯曲拱拱长的测量第40页
   4.3.2.2 图像二值化第40-42页
   4.3.2.3 二值图象的细化处理第42-45页
   4.3.2.4 将细化后的绉纱结构图转换为波形曲线第45页
   4.3.2.5 提取描述波形曲线的特征值第45-47页
   4.3.2.6 提取识控信息的特征值第47页
   4.3.2.7 识控信息的模拟第47-48页
 4.4 检验绉纱形态与绉效应特征间的相关联系第48-51页
  4.4.1 回归分析第48-51页
   4.4.1.1 建立线性回归方程第48-49页
   4.4.1.2 显著性分析第49-51页
第五章 在起绉后加工中实现绉效应控制的方法原理第51-59页
 5.1 在起绉后加工中实现绉效应控制的方法原理第51-53页
  5.1.1 织物中绉纱的理论长度第51页
  5.1.2 在起绉后加工环节中实现绉效应控制的原理模型第51-53页
 5.2 控制方法原理的实验模拟第53-56页
  5.2.1 取样第53-54页
  5.2.2 获取绉纱结构图第54页
  5.2.3 绉纱图像的细化处理第54-55页
  5.2.4 提取试样中绉纱形态的指标及试样幅宽第55页
  5.2.5 数据分析和检验第55-56页
 5.3 实验结果分析第56页
 5.4 在起绉后加工总实现绉效应控制的方法第56-59页
第六章 结论第59-60页
参考文献第60-61页
发表论文第61-62页
附录第62-69页

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