第一章 前言 | 第1-12页 |
1.1 本课题研究的目的和意义 | 第7-9页 |
1.2 工艺现状与本题的研究内容 | 第9-10页 |
1.3 识别控制系统的组成结构概要 | 第10-12页 |
第二章 绉效应的形成与表达 | 第12-21页 |
2.1 绉效应的特征和它的形成机理与过程 | 第12-17页 |
2.1.1 绉效应特征 | 第12页 |
2.1.2 形成机理 | 第12-16页 |
2.1.3 绉效应的形成过程 | 第16-17页 |
2.2 起绉能力与绉效应特征的表达方法 | 第17-21页 |
2.2.1 起绉能力 | 第17-18页 |
2.2.2 绉效应特征的表达方法 | 第18-19页 |
2.2.2.1 用于织纹风格评价的表达方法 | 第18页 |
2.2.2.2 用于工艺管理的表达方法 | 第18-19页 |
2.2.2.3 用于风格设计的表达方法 | 第19页 |
2.2.3 本课题采用的可在线表述绉效应特征的技术方法 | 第19-21页 |
第三章 绉纱形态与绉效应特征间的本构关系分析 | 第21-34页 |
3.1 用数学形态学来表示绉效应特征的方法原理 | 第21页 |
3.1.1 数学形态学 | 第21页 |
3.1.2 方法原理 | 第21页 |
3.2 对绉效应效果图的数学处理 | 第21-31页 |
3.2.1 试样选取 | 第23-24页 |
3.2.2 绉效应效果图的采集 | 第24-26页 |
3.2.3 图像二值化 | 第26-27页 |
3.2.4 绉效应效果图的数学形态学处理 | 第27-29页 |
3.2.5 提取刻划绉效应特征的指标 | 第29-31页 |
3.3 绉纱形态与绉效应特征间的相关联系 | 第31-34页 |
第四章 识控信息的在线识别与处理 | 第34-51页 |
4.1 识控信息的来源与形成方法 | 第34页 |
4.1.1 识控信息的来源 | 第34页 |
4.1.2 识控信息的形成方法 | 第34页 |
4.2 识控信息的识别与处理 | 第34-37页 |
4.2.1 识控信息的在线输入 | 第35-36页 |
4.2.1.1 数字图像的采集 | 第35页 |
4.2.1.2 数字图像的矩阵表示 | 第35-36页 |
4.2.2 识控信息的识别与处理——数字图像的特征提取 | 第36-37页 |
4.3 识控信息——绉纱形态图的识别与处理 | 第37-48页 |
4.3.1 识控信息的数字化处理 | 第37-40页 |
4.3.1.1 试样选取 | 第38页 |
4.3.1.2 获取织物绉纱结构图 | 第38-40页 |
4.3.2 识控信息的识别与处理——绉纱形态特征的提取与模拟 | 第40-48页 |
4.3.2.1 绉纱弯曲拱拱长的测量 | 第40页 |
4.3.2.2 图像二值化 | 第40-42页 |
4.3.2.3 二值图象的细化处理 | 第42-45页 |
4.3.2.4 将细化后的绉纱结构图转换为波形曲线 | 第45页 |
4.3.2.5 提取描述波形曲线的特征值 | 第45-47页 |
4.3.2.6 提取识控信息的特征值 | 第47页 |
4.3.2.7 识控信息的模拟 | 第47-48页 |
4.4 检验绉纱形态与绉效应特征间的相关联系 | 第48-51页 |
4.4.1 回归分析 | 第48-51页 |
4.4.1.1 建立线性回归方程 | 第48-49页 |
4.4.1.2 显著性分析 | 第49-51页 |
第五章 在起绉后加工中实现绉效应控制的方法原理 | 第51-59页 |
5.1 在起绉后加工中实现绉效应控制的方法原理 | 第51-53页 |
5.1.1 织物中绉纱的理论长度 | 第51页 |
5.1.2 在起绉后加工环节中实现绉效应控制的原理模型 | 第51-53页 |
5.2 控制方法原理的实验模拟 | 第53-56页 |
5.2.1 取样 | 第53-54页 |
5.2.2 获取绉纱结构图 | 第54页 |
5.2.3 绉纱图像的细化处理 | 第54-55页 |
5.2.4 提取试样中绉纱形态的指标及试样幅宽 | 第55页 |
5.2.5 数据分析和检验 | 第55-56页 |
5.3 实验结果分析 | 第56页 |
5.4 在起绉后加工总实现绉效应控制的方法 | 第56-59页 |
第六章 结论 | 第59-60页 |
参考文献 | 第60-61页 |
发表论文 | 第61-62页 |
附录 | 第62-69页 |