优化JPEG算法研究及其在X-光胸片图像压缩中的应用
| 中文摘要 | 第1-4页 |
| 英文摘要 | 第4-6页 |
| 目录 | 第6-9页 |
| 第一章 引言 | 第9-20页 |
| 1．1 放射图像的简介 | 第9-10页 |
| 1．2 有关压缩的基本概念 | 第10-12页 |
| 1．3 人类视觉系统的概述 | 第12-15页 |
| 1．4 医学图像压缩的必要性和可能性 | 第15-17页 |
| 1．5 医学图像压缩的性能评价 | 第17-19页 |
| 1．6 本课题的主要工作及其意义 | 第19-20页 |
| 第二章 医学图像压缩技术的发展 | 第20-36页 |
| 2．1 医学图像压缩的基本框架 | 第20-22页 |
| 2．2 常用的可逆图像压缩算法 | 第22-28页 |
| 2．2．1 差分脉冲调制编码（DPCM） | 第22-24页 |
| 2．2．2 分层内插法（HINT） | 第24-25页 |
| 2．2．3 差分金字塔（DP） | 第25-26页 |
| 2．2．4 Bit面编码法（BPE） | 第26-27页 |
| 2．2．5 倍增自回归算法 | 第27-28页 |
| 2．3 常用的不可逆图像压缩算法 | 第28-34页 |
| 2．3．1 离散余弦变换（DCT） | 第29-30页 |
| 2．3．2 全帧离散余弦变换（FFDCT） | 第30-31页 |
| 2．3．3 重叠正交变换方法（LOT） | 第31页 |
| 2．3．4 子带编码（SB） | 第31-33页 |
| 2．3．5 矢量量化（VQ） | 第33-34页 |
| 2．3．6 四叉树（Quadtree） | 第34页 |
| 2．4 本论文算法的提出 | 第34-36页 |
| 第三章 图像的压缩算法 | 第36-73页 |
| 3．1 算法流程 | 第36-37页 |
| 3．2 算法的理论基础 | 第37-46页 |
| 3．2．1 离散余弦变换（DCT） | 第37-40页 |
| 3．2．2 线性量化 | 第40-42页 |
| 3．2．3 差分脉冲调制算法（DPCM） | 第42页 |
| 3．2．4 霍夫曼编码（Huffman） | 第42-45页 |
| 3．2．5 游程长编码 | 第45-46页 |
| 3．3 算法各部分介绍 | 第46-68页 |
| 3．3．1 图像数据的获得 | 第46-47页 |
| 3．3．2 图像数据的正交变换 | 第47-49页 |
| 3．3．3 DCT系数的量化 | 第49-51页 |
| 3．3．4 修正量化表 | 第51-55页 |
| 3．3．5 量化后数据的编码 | 第55-64页 |
| 3．3．6 压缩数据流的解码 | 第64-66页 |
| 3．3．7 系数矩阵的反量化 | 第66-67页 |
| 3．3．8 反映射变换 | 第67-68页 |
| 3．4 仿真结果分析 | 第68-73页 |
| 第四章 总结 | 第73-78页 |
| 4．1 未来的挑战和研究方向 | 第73-74页 |
| 4．2 法律与条令方面的问题 | 第74-78页 |
| 致谢 | 第78-79页 |
| 参考文献 | 第79-84页 |
| 附录A． 常用术语缩略表 | 第84-86页 |
| 附录B． 图像 | 第86-91页 |
| 1． chest1．bmp | 第86页 |
| 2． chest1-1．bmp | 第86-87页 |
| 3． chest1-2．bmp | 第87页 |
| 4． Error_chest1-1．bmp | 第87-88页 |
| 5． Error_chest1-2．bmp | 第88页 |
| 6． chest2．bmp | 第88-89页 |
| 7． chest2-1．bmp | 第89页 |
| 8． chest2-2．bmp | 第89-90页 |
| 9． Error_chest2-1．bmp | 第90页 |
| 10． Error_chest2-2．bmp | 第90-91页 |
| 附录C． 论文发表 | 第91页 |
