遗传算法及其在结构优化中的应用
| 第一章 绪论 | 第1-12页 |
| 1．1 遗传算法的思想来源 | 第6-7页 |
| 1．2 遗传算法的发展与展望 | 第7-9页 |
| 1．3 遗传算法在工程结构优化中的应用 | 第9-10页 |
| 1．4 本文的工作 | 第10-12页 |
| 第二章 遗传算法的实施与基本理论 | 第12-35页 |
| 2．1 遗传算法的实施 | 第12-24页 |
| 2．2 遗传算法的特点 | 第24-25页 |
| 2．3 遗传算法的基本理论 | 第25-35页 |
| 第三章 桁架结构优化问题的约束处理 | 第35-50页 |
| 3．1 射线步调整法处理约束问题 | 第35-38页 |
| 3．2 准精确惩罚函数法处理约束问题 | 第38-43页 |
| 3．3 算例 | 第43-50页 |
| 第四章 解桁架结构优化问题的适应值函数选择 | 第50-57页 |
| 4．1 结构优化设计的能量准则 | 第50-51页 |
| 4．2 应变能密度形式的适应值函数及算例 | 第51-55页 |
| 4．3 应用结构优化设计的能量准则的展望 | 第55-57页 |
| 第五章 并行处理计算机与并行遗传算法 | 第57-83页 |
| 5．1 并行性概念及并行计算机的分类 | 第57-60页 |
| 5．2 向量处理机 | 第60-61页 |
| 5．3 并行处理机互联网络形式 | 第61-66页 |
| 5．4 通讯与同步 | 第66-67页 |
| 5．5 并行算法 | 第67-69页 |
| 5．6 PVM系统 | 第69-72页 |
| 5．7 曙光天潮1000A超级并行计算机系统 | 第72-73页 |
| 5．8 解函数优化的并行遗传算法 | 第73-77页 |
| 5．9 本文并行遗传算法的具体实施及算例 | 第77-83页 |
| 结论和展望 | 第83-84页 |
| 参考文献 | 第84-87页 |
| 致谢 | 第87页 |
