模糊神经网络解耦
| 前言 | 第1-9页 |
| 第一章 多变量系统的数学描述及其解耦 | 第9-13页 |
| 一、 多变量系统的数学描述 | 第9-10页 |
| （一） 对象的模型内部描述法 | 第9页 |
| （二）、 对象模型的外部描述法 | 第9-10页 |
| 二、 多变量系统的解耦 | 第10页 |
| 三、 解耦的意义 | 第10-11页 |
| 四、 解耦理论的发展 | 第11-13页 |
| 第二章 多变量系统解耦理论 | 第13-27页 |
| 一、 静态解耦 | 第13-14页 |
| 二、 动态解耦 | 第14-16页 |
| （一） 串联解耦 | 第14-15页 |
| （二） G（S）奇异似的设计方法 | 第15-16页 |
| 三、 耦合度的分析 | 第16-20页 |
| 四、 减少与解除耦合的途径 | 第20-23页 |
| 五、 几种常见的解耦方法 | 第23-27页 |
| （一）、 对角矩阵法 | 第23-25页 |
| （二）、 单位矩阵综合法 | 第25-27页 |
| 第三章 模糊控制及神经控制 | 第27-39页 |
| 一、 模糊逻辑控制 | 第27-33页 |
| （一）、 模糊控制的提出及特点 | 第27-29页 |
| （二）、 模糊控制器的设计问题 | 第29-33页 |
| 二、 神经网络控制 | 第33-39页 |
| （一） 人工神经元模型 | 第33-34页 |
| （二） 人工神经网络及其特点 | 第34-39页 |
| 第四章 变结构的模糊神经网络 | 第39-50页 |
| 一、 模糊逻辑的神经元实现 | 第39-41页 |
| 二、 变结构模糊神经网络 | 第41-46页 |
| （一）、 变结构模糊神经网络的网络结构 | 第41-42页 |
| （二）、 变结构模糊神经网络的构建 | 第42-43页 |
| （三）、 变结构模糊神经网络的训练 | 第43-46页 |
| 三、 变结构模糊神经网络的训练仿真 | 第46-50页 |
| 第五章 模糊神经网络解耦 | 第50-60页 |
| 一、 神经网络解耦结构 | 第50-51页 |
| 二、 模糊神经网络解耦的具体实现 | 第51-56页 |
| （一）． 模糊神经解耦的理论分析 | 第51页 |
| （二）、 解耦方案的具体实现 | 第51-56页 |
| 三、 解耦仿真 | 第56-60页 |
| 第六章 结论与展望 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-63页 |
| 致 谢 | 第63页 |
