| 摘要 | 第1-8页 |
| Abstract | 第8-10页 |
| 插图索引 | 第10-11页 |
| 插表索引 | 第11-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-20页 |
| ·课题背景和意义 | 第12-13页 |
| ·国内外研究现状 | 第13-18页 |
| ·DG 并网对配电网的影响 | 第13-16页 |
| ·分布式发电系统无功控制策略 | 第16-18页 |
| ·本文主要研究内容 | 第18-20页 |
| 第2章 分布式发电技术 | 第20-27页 |
| ·分布式电源的分类 | 第20-25页 |
| ·太阳能光伏电池发电技术 | 第20-23页 |
| ·风力发电技术 | 第23-24页 |
| ·生物质能发电技术 | 第24页 |
| ·潮汐、地热发电技术 | 第24-25页 |
| ·分布式发电应用的障碍和瓶颈 | 第25-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 分布式电源并网后对配电网的影响 | 第27-41页 |
| ·含 DG 配电网的潮流计算 | 第28-30页 |
| ·配电网潮流的基本模型 | 第28页 |
| ·配电网潮流计算软件及计算步骤 | 第28-30页 |
| ·DG 对配电网电压的影响 | 第30-33页 |
| ·理想模型分析 | 第30-31页 |
| ·实例分析 | 第31-33页 |
| ·DG 对配电网网损的影响 | 第33-39页 |
| ·理想模型分析 | 第33-35页 |
| ·DG 的接入位置对系统网损的影响 | 第35-38页 |
| ·DG 的容量对系统网损的影响 | 第38-39页 |
| ·DG 运行方式对系统网络损耗的影响 | 第39页 |
| ·理想模型与实际情况的区别 | 第39页 |
| ·本章小结 | 第39-41页 |
| 第四章 杂交粒子群优化算法 | 第41-48页 |
| ·粒子群优化算法的基本原理 | 第41-44页 |
| ·杂交粒子群优化算法 | 第44-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第五章 基于杂交粒子群算法的含风电机组的配电网的无功优化 | 第48-57页 |
| ·风电机组的输出功率模型 | 第48-49页 |
| ·含风电场的配电网无功优化的数学模型 | 第49-51页 |
| ·含 DG 配电网无功优化的基本理论 | 第49页 |
| ·含风电场的配电网的数学模型 | 第49-51页 |
| ·算例分析 | 第51-56页 |
| ·算例 1 | 第51-54页 |
| ·算例 2 | 第54-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 结论与展望 | 第57-59页 |
| 结论 | 第57页 |
| 展望 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 附录 A 攻读学位期间所发表的学术论文目录 | 第64-65页 |
| 附录 B.I 20 节点线路阻抗和节点负荷 | 第65-66页 |
| 附录 B.II 美国 PG&E 的 69 节点线路阻抗和节点负荷 | 第66-68页 |