| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-9页 |
| 目录 | 第9-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-28页 |
| ·引言 | 第12页 |
| ·管道泄漏检测方法 | 第12-20页 |
| ·内检测方法 | 第12-15页 |
| ·外检测方法 | 第15-20页 |
| ·管道检测技术对比分析 | 第20-23页 |
| ·适用性分析 | 第20-21页 |
| ·技术指标分析 | 第21-23页 |
| ·负压波数据分析方法 | 第23-25页 |
| ·本文所作的工作 | 第25-28页 |
| 第二章 OPPTS预处理技术研究 | 第28-58页 |
| ·引言 | 第28页 |
| ·OPPTS采集系统概述 | 第28-32页 |
| ·负压波检测与定位原理 | 第28-29页 |
| ·系统组成及功能 | 第29-32页 |
| ·数据集说明 | 第32-33页 |
| ·OPPTS滤波研究 | 第33-36页 |
| ·下位机的硬件滤波 | 第33-34页 |
| ·自适应均值滤波 | 第34-36页 |
| ·OPPTS小波降噪研究 | 第36-56页 |
| ·离散小波降噪 | 第37-42页 |
| ·提升小波降噪 | 第42-48页 |
| ·非抽样小波降噪 | 第48-56页 |
| ·小结 | 第56-58页 |
| 第三章 OPPTS混沌特性研究 | 第58-90页 |
| ·引言 | 第58页 |
| ·实测时间序列的混沌条件 | 第58-62页 |
| ·混沌定义 | 第58-61页 |
| ·湍流的混沌研究进展 | 第61页 |
| ·实测时间序列的混沌条件 | 第61-62页 |
| ·相空间重构理论及分析 | 第62-72页 |
| ·嵌入定理 | 第62-64页 |
| ·嵌入延迟算法分析 | 第64-68页 |
| ·嵌入维算法分析 | 第68-72页 |
| ·OPPTS的相空间重构 | 第72-74页 |
| ·OPPTS的嵌入延迟 | 第72-74页 |
| ·OPPTS的嵌入维 | 第74页 |
| ·OPPTS的Lyapunov指数谱 | 第74-81页 |
| ·改进的Lyapunov指数谱计算方法 | 第75-78页 |
| ·Lyapunov维数的计算 | 第78页 |
| ·仿真验证及稳定性分析 | 第78页 |
| ·OPPTS的Lyapunov指数计算和分析 | 第78-81页 |
| ·分形维数 | 第81-84页 |
| ·G-P算法 | 第81-82页 |
| ·关联维的极大似然估计 | 第82-84页 |
| ·OPPTS的关联维 | 第84页 |
| ·非线性证明 | 第84-88页 |
| ·平稳性分析 | 第84-86页 |
| ·非线性证明 | 第86-88页 |
| ·小结 | 第88-90页 |
| 第四章 基于OPPTS混沌特性的故障诊断方法研究 | 第90-122页 |
| ·引言 | 第90-91页 |
| ·基于BP神经网络的输油管道泄漏故障诊断方法研究 | 第91-101页 |
| ·BP神经网络原理 | 第91-94页 |
| ·算法描述 | 第94-96页 |
| ·BP神经网络在输油管道泄漏检测中的应用 | 第96-101页 |
| ·基于RBF神经网络的输油管道泄漏故障诊断方法研究 | 第101-110页 |
| ·RBF神经网络原理 | 第101-103页 |
| ·RBF神经网络在输油管道故障诊断中的应用 | 第103-110页 |
| ·视神经网络在线故障诊断算法及其在泄漏故障诊断中的应用 | 第110-120页 |
| ·视神经网络模型 | 第110-113页 |
| ·算法描述 | 第113-115页 |
| ·RNN故障诊断器在输油管道故障诊断中的应用 | 第115-120页 |
| ·基于神经网络的故障算法的对比分析 | 第120-122页 |
| 第五章 基于OPPTS的管道故障诊断专家系统设计 | 第122-136页 |
| ·引言 | 第122页 |
| ·输油管道专家系统结构 | 第122-123页 |
| ·专家系统的定义 | 第122-123页 |
| ·输油管道泄漏检测专家系统结构 | 第123页 |
| ·FES模糊算法描述 | 第123-128页 |
| ·脆弱模型 | 第125-126页 |
| ·模糊模型 | 第126页 |
| ·优化过程 | 第126-128页 |
| ·输油管道专家系统设计 | 第128-133页 |
| ·参数的选择 | 第128-129页 |
| ·形成脆弱模型 | 第129-130页 |
| ·形成模糊模型 | 第130-132页 |
| ·参数优化 | 第132-133页 |
| ·小结 | 第133-136页 |
| 第六章 问题与展望 | 第136-138页 |
| 参考文献 | 第138-152页 |
| 致谢 | 第152-154页 |
| 作者在攻读博士学位期间所做的工作 | 第154-156页 |
| 作者简历 | 第156-158页 |
| 附件 | 第158页 |