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遥感数据集群处理系统架构设计与实现

摘要第1-5页
Abstract第5-7页
目录第7-10页
第一章 绪论第10-18页
   ·研究背景及意义第10-12页
   ·国内外研究与发展现状第12-15页
     ·高性能遥感数据集群处理技术国内外研究现状第12-14页
     ·高性能遥感数据集群处理系统国内外发展现状第14-15页
   ·课题来源与现有基础第15页
   ·本文研究内容第15-16页
   ·本文组织结构第16-18页
第二章 高性能遥感数据集群处理技术第18-35页
   ·集群系统概述第18-23页
     ·并行计算机简介第18-21页
     ·集群的特征第21页
     ·集群的分类第21-22页
     ·典型的集群系统第22-23页
   ·遥感数据处理第23-28页
     ·遥感数据处理流程第24-25页
     ·遥感数据处理并行度分析第25-28页
   ·并行程序设计第28-34页
     ·寻找并发性第28-29页
     ·算法结构设计第29-31页
     ·支持结构设计第31-32页
     ·实现机制设计第32-33页
     ·设计模式之间的关系第33-34页
   ·本章小结第34-35页
第三章 遥感数据集群处理系统架构设计第35-50页
   ·遥感数据集群处理系统体系结构第35-36页
   ·遥感数据集群处理系统硬件设计第36-42页
     ·硬件设备及性能第37-38页
     ·节点类型及功能第38-39页
     ·硬件网络拓扑结构第39-40页
     ·相关服务及优势第40-42页
   ·遥感数据集群处理系统软件设计第42-49页
     ·单一系统映像第42-43页
     ·基础软件支持第43-45页
     ·软件架构设计第45-49页
   ·本章小结第49-50页
第四章 基于MPI 的遥感数据并行处理通用模型第50-69页
   ·遥感数据并行处理通用策略第50-53页
     ·任务分解第50-51页
     ·数据分解第51页
     ·算法分解第51-53页
     ·功能分解第53页
   ·遥感数据并行处理通用模型实现第53-59页
     ·产品驱动第53-54页
     ·数据分块驱动第54-55页
     ·域驱动第55-56页
     ·影像处理链驱动第56-57页
     ·PCA 融合并行实现实例第57-59页
   ·并行程序性能评价第59-68页
     ·性能评价指标第59-60页
     ·性能测试第60-66页
     ·性能分析第66-68页
   ·本章小结第68-69页
第五章 基于PBS 的C/S 架构集群作业调度管理系统第69-89页
   ·遥感数据集群处理作业调度管理系统第69-76页
     ·PBS 集群作业调度管理系统简介第69-72页
     ·遥感数据集群处理作业调度管理系统功能需求第72-74页
     ·遥感数据集群处理作业调度管理系统总体设计第74-76页
   ·适于海量遥感数据处理的集群作业调度策略第76-79页
     ·常用作业调度策略分析第76-78页
     ·基于最优资源自动分配的调度策略第78-79页
   ·作业调度管理系统的实现第79-88页
     ·C/S 架构的作业管理需求第79-81页
     ·基于ICE 中间件的网络通信第81-86页
     ·基于XML 格式的数据交换第86-88页
   ·本章小结第88-89页
第六章 遥感数据集群处理系统应用实例第89-97页
   ·遥感数据集群处理系统功能介绍第89-90页
   ·遥感数据集群处理系统应用流程第90-95页
     ·集群业务化运行流程第90-94页
     ·集群作业调度管理界面第94-95页
   ·系统功能测试第95-96页
     ·作业调度管理子系统第95页
     ·业务化运行子系统第95-96页
   ·本章小结第96-97页
第七章 总结与展望第97-100页
   ·总结第97-98页
   ·创新点第98页
   ·展望第98-100页
附录第100-103页
参考文献第103-109页
在学期间参与项目及发表论文情况第109-110页
致谢第110页

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