| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-13页 |
| 1 绪论 | 第13-20页 |
| ·随机序列的背景和应用 | 第13-15页 |
| ·国内外研究现状 | 第15-17页 |
| ·主要研究内容和创新点 | 第17-20页 |
| 2 生物特征认证系统和随机数理论 | 第20-39页 |
| ·生物特征认证系统 | 第20-26页 |
| ·生物认证技术概述 | 第20页 |
| ·基于生理特征的生物认证技术 | 第20-23页 |
| ·基于行为特征的生物认证技术 | 第23-24页 |
| ·多生物特征认证技术 | 第24-25页 |
| ·生物特征认证系统的构成 | 第25-26页 |
| ·生物特征认证系统的前景和局限 | 第26页 |
| ·随机数理论及其检测标准 | 第26-37页 |
| ·密码学中的随机序列及随机性理论 | 第26-28页 |
| ·微机系统获得真随机数的几种方式 | 第28-30页 |
| ·随机序列检测方法 | 第30-37页 |
| ·提取生物特征差异生成随机数 | 第37页 |
| ·本章小结 | 第37-39页 |
| 3 基于图像加密技术的鼠标真随机数发生器 | 第39-69页 |
| ·引言 | 第39-40页 |
| ·图像加密技术 | 第40-45页 |
| ·图像加密技术研究概述 | 第40-43页 |
| ·性能分析指标 | 第43-45页 |
| ·利用混沌图像加密获得高质量随机序列的可行性 | 第45页 |
| ·算法框架 | 第45-46页 |
| ·分块加密模式扩散性分析 | 第46-57页 |
| ·基础分析 | 第46-50页 |
| ·四叉树排列算法 | 第50-52页 |
| ·“MASL”加密算法 | 第52-54页 |
| ·PER 加密算法 | 第54-57页 |
| ·几种真随机数发生器的实现 | 第57-65页 |
| ·基本变换 | 第57-58页 |
| ·三种混沌映射 | 第58-64页 |
| ·基于MASL 加密算法的随机数发生器 | 第64页 |
| ·基于PER 加密的随机数发生器 | 第64-65页 |
| ·实验结果和统计测试 | 第65-68页 |
| ·本章小结 | 第68-69页 |
| 4 基于混沌Hash 函数的鼠标真随机数发生器 | 第69-82页 |
| ·引言 | 第69页 |
| ·Hash 函数简介 | 第69-72页 |
| ·Hash 函数定义 | 第69-70页 |
| ·传统Hash 函数 | 第70-71页 |
| ·混沌Hash 函数研究 | 第71-72页 |
| ·Hash 函数在随机数发生器中的应用 | 第72页 |
| ·基本变换 | 第72-73页 |
| ·模/数转换 | 第72页 |
| ·轨迹/数字序列变换 | 第72-73页 |
| ·数字序列/数位变换 | 第73页 |
| ·基于混沌Hash 函数的三个真随机数发生器 | 第73-78页 |
| ·基于FFNF 的TRNG | 第74-75页 |
| ·基于Tent map 的TRNG | 第75-77页 |
| ·基于Tent map 的改进方案 | 第77-78页 |
| ·实验结果 | 第78-81页 |
| ·速度 | 第78-79页 |
| ·扩散性 | 第79页 |
| ·随机性测试 | 第79-81页 |
| ·本章小结 | 第81-82页 |
| 5 基于特征提取的手写签名真随机数发生器 | 第82-103页 |
| ·手写签名认证技术研究 | 第82-88页 |
| ·手写签名认证技术简介 | 第82-84页 |
| ·签名数据的采集 | 第84-85页 |
| ·预处理 | 第85-86页 |
| ·特征提取 | 第86-87页 |
| ·特征匹配与决策 | 第87页 |
| ·性能评估 | 第87-88页 |
| ·手写签名真随机数发生器的总体框架 | 第88-89页 |
| ·签名采样及预处理 | 第89-91页 |
| ·手写签名的差异特征提取 | 第91-95页 |
| ·水平位移 | 第91-92页 |
| ·垂直位移 | 第92页 |
| ·水平速度 | 第92-93页 |
| ·垂直速度 | 第93页 |
| ·水平加速度 | 第93页 |
| ·垂直加速度 | 第93页 |
| ·角度 | 第93-94页 |
| ·曲度 | 第94页 |
| ·其它特征 | 第94-95页 |
| ·特征再处理技术 | 第95-100页 |
| ·离散余弦变换 | 第95-96页 |
| ·小波包变换 | 第96-100页 |
| ·比特抽取 | 第100页 |
| ·几种算法设计 | 第100-101页 |
| ·相关测试 | 第101-102页 |
| ·随机性测试 | 第101-102页 |
| ·速度测试 | 第102页 |
| ·本章小结 | 第102-103页 |
| 6 基于生物特征的真随机数发生器的应用研究 | 第103-118页 |
| ·生物特征密码系统 | 第103-106页 |
| ·研究背景 | 第103-104页 |
| ·相关研究现状 | 第104页 |
| ·模糊保险箱理论 | 第104-106页 |
| ·基于手写签名的密钥产生算法 | 第106-112页 |
| ·混沌Hash 函数与TD-ERCS | 第106-107页 |
| ·基于TD-ERCS 的生物特征密钥产生算法 | 第107页 |
| ·实验结果分析 | 第107-112页 |
| ·基于Windows mobile 平台的TRNG 实现 | 第112-117页 |
| ·Windows mobile 5.0 平台 | 第112-113页 |
| ·.NET Compact Framework 与C＃语言 | 第113-115页 |
| ·程序实现 | 第115-117页 |
| ·本章小结 | 第117-118页 |
| 7 总结与展望 | 第118-120页 |
| 致谢 | 第120-121页 |
| 参考文献 | 第121-132页 |
| 附录 | 第132-134页 |
| A 作者在攻读学位期间发表的论文目录 | 第132页 |
| B 作者在攻读学位期间参加的科研项目 | 第132-134页 |