SAR图像机动目标分割方法研究
| 摘要 | 第1-9页 |
| ABSTRACT | 第9-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| ·研究背景和意义 | 第10-11页 |
| ·SAR 图像分割技术的研究现状 | 第11-13页 |
| ·本文的主要工作和结构安排 | 第13-15页 |
| 第二章 SAR 图像分割的理论分析 | 第15-25页 |
| ·引言 | 第15页 |
| ·SAR 图像分割的定义 | 第15-16页 |
| ·基于数据驱动的SAR 图像分割方法 | 第16-19页 |
| ·基于模型驱动的SAR 图像分割方法 | 第19-21页 |
| ·分割算法的性能评估 | 第21-24页 |
| ·小结 | 第24-25页 |
| 第三章 二维Otsu 阈值分割改进算法 | 第25-41页 |
| ·引言 | 第25页 |
| ·基于灰度直方图的Otsu 算法 | 第25-30页 |
| ·一维Otsu 算法 | 第25-27页 |
| ·二维Otsu 算法 | 第27-29页 |
| ·已有的改进算法 | 第29-30页 |
| ·适用于乘性噪声模型的二维Otsu 改进算法 | 第30-34页 |
| ·二维直方图特点分析 | 第30-32页 |
| ·新的阈值选取策略 | 第32-33页 |
| ·算法流程图 | 第33-34页 |
| ·实验结果及分析 | 第34-40页 |
| ·各Otsu 算法分割结果及比较 | 第36-37页 |
| ·邻域窗口尺寸分析 | 第37-39页 |
| ·计算量分析 | 第39-40页 |
| ·小结 | 第40-41页 |
| 第四章 基于多模型的模糊MRF 分割算法 | 第41-55页 |
| ·引言 | 第41页 |
| ·Markov 随机场的基本理论 | 第41-43页 |
| ·邻域系统和基团 | 第41-42页 |
| ·Markov 随机场和Gibbs 随机场 | 第42-43页 |
| ·最优估计准则 | 第43-45页 |
| ·MAP 估计 | 第43-44页 |
| ·MPM 估计 | 第44-45页 |
| ·基于多模型的模糊MRF 分割算法 | 第45-51页 |
| ·观测图像的条件概率模型 | 第45-48页 |
| ·标记图像的先验概率模型 | 第48-49页 |
| ·算法流程图 | 第49-51页 |
| ·实验结果及分析 | 第51-54页 |
| ·小结 | 第54-55页 |
| 第五章 结束语 | 第55-57页 |
| ·本文的主要成果和创新点 | 第55-56页 |
| ·需进一步研究的问题 | 第56-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 作者在学期间取得的学术成果 | 第62页 |
