恶劣环境下的人脸识别技术研究

摘要	第1-9页
Abstract	第9-10页
第一章 绪论	第10-13页
·课题背景	第10页
·研究现状	第10-12页
·本文工作	第12-13页
第二章 人脸检测与识别技术	第13-30页
·人脸区域检测方法	第13-21页
·基于知识的人脸检测方法	第13-17页
·基于图像的人脸检测方法	第17-21页
·人脸特征提取方法	第21-25页
·基于几何特征的特征提取方法	第22页
·基于模板匹配的特征提取方法	第22-25页
·人脸特征匹配方法	第25-29页
·本章小结	第29-30页
第三章 恶劣光照环境下的人脸区域检测算法	第30-59页
·恶劣光照环境下的人脸图像特征	第30-31页
·颜色空间及肤色模型	第31-39页
·RGB 颜色空间及肤色模型	第31-34页
·HSV 颜色空间及其肤色模型	第34-36页
·YCbCr 颜色空间及其肤色模型	第36-39页
·一种逆光和偏色光照射环境下的人脸区域检测算法	第39-52页
·逆光环境下的人脸区域检测	第39-43页
·偏色光照射环境下的人脸区域检测	第43-50页
·逆光和偏色光照射环境下的人脸区域检测	第50-52页
·实验仿真及分析	第52-58页
·本章小结	第58-59页
第四章 基于角度空间的人脸特征匹配算法	第59-76页
·常用的相似度测度	第59-62页
·距离测度	第59-60页
·相似测度	第60-61页
·匹配测度	第61-62页
·经典特征脸算法	第62-66页
·经典特征脸算法	第62-65页
·特征脸的形成	第65-66页
·一种基于余弦夹角和相关系数的人脸特征匹配算法	第66-73页
·基于余弦夹角和相关系数的C 均值聚类法	第66-69页
·基于余弦夹角和相关系数的人脸特征匹配算法	第69-73页
·实验仿真及分析	第73-75页
·本章小结	第75-76页
第五章 总结与展望	第76-78页
·课题总结	第76-77页
·课题展望	第77-78页
致谢	第78-79页
参考文献	第79-82页
作者在攻读硕士学位期间撰写的学术论文	第82页