湘江流域中长期水文预报
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-16页 |
| ·研究目的及意义 | 第9页 |
| ·中长期水文预报方法国内外研究现状 | 第9-15页 |
| ·主要研究内容 | 第15-16页 |
| 第二章 预报因子和预报模型识别 | 第16-22页 |
| ·湘江流域概况 | 第16页 |
| ·水文气象资料概况 | 第16-17页 |
| ·预报因子的初步识别 | 第17-20页 |
| ·预报模型的识别 | 第20-22页 |
| 第三章 模糊模式识别预报 | 第22-37页 |
| ·模糊模式识别循环迭代理论与模型 | 第22-25页 |
| ·模糊模式识别预报模型 | 第25-27页 |
| ·预报因子的模糊识别 | 第27-30页 |
| ·基于模糊模式识别的逐年预报 | 第30-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第四章 人工神经网络预报 | 第37-52页 |
| ·人工神经网络概述 | 第37-38页 |
| ·BP神经网络的基本原理 | 第38-41页 |
| ·BP 算法的改进 | 第41-43页 |
| ·BP 网络中长期水文预报模型的建立 | 第43-45页 |
| ·基于人工神经网络的逐年预报 | 第45-50页 |
| ·本章小结 | 第50-52页 |
| 第五章 多元非线性混合回归预报 | 第52-61页 |
| ·回归模型概述 | 第52页 |
| ·多元非线性混合回归模型的原理 | 第52-54页 |
| ·基于多元混合回归的逐年预报 | 第54-59页 |
| ·本章小结 | 第59-61页 |
| 第六章 不同模型预报结果的综合比较 | 第61-68页 |
| ·不同模型预报结果汇总 | 第61-66页 |
| ·不同模型预测结果的比较分析 | 第66-68页 |
| 第七章 结论与展望 | 第68-70页 |
| ·总结 | 第68页 |
| ·展望 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-76页 |
| 致谢 | 第76-77页 |
| 附录A （攻读学位期间发表论文目录） | 第77页 |
| 附录B （攻读学位期间参加的科研课题） | 第77页 |
