改进的克隆选择优化算法及其应用研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-22页 |
| ·引言 | 第10页 |
| ·人工免疫系统（AIS）的发展历史及研究现状 | 第10-19页 |
| ·人工免疫系统的生物学基础 | 第10-18页 |
| ·人工免疫系统理论的发展概况 | 第18-19页 |
| ·基于人工免疫系统的优化算法 | 第19-21页 |
| ·人工免疫系统与优化算法之间的关系 | 第19-20页 |
| ·免疫优化算法的研究现状 | 第20-21页 |
| ·本文主要内容 | 第21-22页 |
| 第二章 人工免疫系统与免疫优化机理 | 第22-32页 |
| ·人工免疫系统的免疫机理 | 第22-25页 |
| ·人工免疫系统的优化机理 | 第25-30页 |
| ·问题的提出 | 第25页 |
| ·免疫优化机理 | 第25-26页 |
| ·基于人工免疫系统的优化算法的四大类 | 第26页 |
| ·常见的免疫优化算法 | 第26-30页 |
| ·人工免疫系统中几个基本概念 | 第30-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第三章 克隆选择算法 | 第32-40页 |
| ·克隆选择原理 | 第32-34页 |
| ·克隆选择的基本特点 | 第34-35页 |
| ·克隆选择在优化中的应用 | 第35-36页 |
| ·克隆选择算法模型 | 第36-39页 |
| ·算法的描述 | 第36页 |
| ·CLONALG 算法的具体步骤 | 第36-37页 |
| ·实例仿真分析 | 第37-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第四章 克隆选择算法在多峰值函数优化中的应用 | 第40-48页 |
| ·多峰函数优化 | 第40-41页 |
| ·CLONALG 算法的不足 | 第41-42页 |
| ·改进的克隆选择算法 | 第42-43页 |
| ·改进的CLONALG 算法的主要步骤 | 第43页 |
| ·仿真试验及结果分析 | 第43-47页 |
| ·试验方案 | 第43-44页 |
| ·算法参数设置 | 第44-45页 |
| ·仿真试验结果及分析 | 第45-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第五章 克隆选择算法在动态路径优化中的应用 | 第48-60页 |
| ·经典的路径诱导理论基础及相关算法 | 第48-51页 |
| ·路径诱导理论基础 | 第48-50页 |
| ·传统最短路径优化算法简介 | 第50-51页 |
| ·一种基于实时交通信息的动态路径选择算法 | 第51-56页 |
| ·交通路网结构 | 第51-52页 |
| ·动态路径选择的多目标规划模型 | 第52-53页 |
| ·多目标规划模型求解 | 第53页 |
| ·动态路径选择问题的克隆选择算法的设计与实现 | 第53-56页 |
| ·算法的时间复杂度分析 | 第56页 |
| ·行驶路径动态调整 | 第56-57页 |
| ·仿真试验及结果分析 | 第57-59页 |
| ·实验方案 | 第57页 |
| ·算法的参数设定 | 第57页 |
| ·动态路径规划的计算过程 | 第57-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 总结 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 附录 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第66页 |
