基于数学形态学的车牌自动识别
| 摘要 | 第1-9页 |
| Abstract | 第9-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-17页 |
| ·车牌自动识别系统的应用背景 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-14页 |
| ·研究现状 | 第11-13页 |
| ·技术难点 | 第13-14页 |
| ·车牌自动识别系统的组成 | 第14-16页 |
| ·本文研究的主要内容 | 第16-17页 |
| 第2章 基于数学形态学的车牌定位 | 第17-34页 |
| ·车牌定位方法的研究 | 第17-19页 |
| ·车牌的基本特征 | 第17-18页 |
| ·传统的车牌定位方法 | 第18-19页 |
| ·车辆图像的预处理 | 第19-28页 |
| ·图像的灰度化 | 第19-20页 |
| ·数学形态学运算 | 第20-23页 |
| ·Top－hat 变换 | 第23-24页 |
| ·图像的形态学预处理 | 第24-28页 |
| ·车牌区域定位 | 第28-30页 |
| ·车牌区域粗定位 | 第28-29页 |
| ·车牌区域精定位 | 第29-30页 |
| ·仿真结果及分析 | 第30-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第3章 基于数学形态学的字符分割 | 第34-45页 |
| ·前言 | 第34页 |
| ·车牌字符规律和几何特征 | 第34-35页 |
| ·字符图像预处理 | 第35-39页 |
| ·图像二值化 | 第35-37页 |
| ·倾斜校正 | 第37-39页 |
| ·字符分割算法 | 第39-42页 |
| ·字符区域粗分割 | 第39-41页 |
| ·字符区域精确分割 | 第41-42页 |
| ·仿真结果与分析 | 第42-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第4章 车牌字符识别算法的研究 | 第45-53页 |
| ·前言 | 第45页 |
| ·模板匹配字符识别 | 第45-47页 |
| ·创建模板 | 第46-47页 |
| ·字符归一化 | 第47页 |
| ·模板匹配 | 第47页 |
| ·过线数特征 | 第47-50页 |
| ·左右轮廓特征 | 第50-51页 |
| ·本章小结 | 第51-53页 |
| 第5章 车牌自动识别系统的FPGA 设计 | 第53-69页 |
| ·FPGA/SOPC 系统 | 第53-55页 |
| ·FPGA/SOPC 特点 | 第53-54页 |
| ·基于FPGA 嵌入IP 软核的SOPC 系统 | 第54页 |
| ·NIOS II 软核处理器结构特点 | 第54-55页 |
| ·系统硬件资源介绍 | 第55-56页 |
| ·系统功能实现的硬件设计 | 第56-66页 |
| ·CCD 控制模块的设计 | 第56-58页 |
| ·图像采集模块的设计 | 第58-62页 |
| ·图像实时动态显示模块的设计 | 第62-66页 |
| ·基于NIOS II 处理器的软件设计 | 第66-68页 |
| ·自定制指令实现接口及地址分配 | 第66-67页 |
| ·NIOS II IDE 环境下的软件设计 | 第67-68页 |
| ·本章小结 | 第68-69页 |
| 第6章 总结与展望 | 第69-70页 |
| ·研究工作总结 | 第69页 |
| ·研究工作展望 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-74页 |
| 致谢 | 第74-75页 |
| 附录 A（攻读学位期间所发表的学术论文目录） | 第75页 |
