实时数据仓库环境中科学数据排重模型的研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| ·研究背景 | 第10-13页 |
| ·数据排重简介 | 第11-12页 |
| ·实时数据仓库简介 | 第12-13页 |
| ·本文的目标与意义 | 第13页 |
| ·本文完成工作 | 第13-14页 |
| ·本文组织结构 | 第14-16页 |
| 第二章 相关技术概述 | 第16-30页 |
| ·实时数据仓库 | 第16-21页 |
| ·实时数据仓库的定义 | 第16-18页 |
| ·实时数据仓库与传统数据仓库的比较 | 第18-19页 |
| ·实时数据仓库的体系结构 | 第19-21页 |
| ·数据质量 | 第21-23页 |
| ·数据质量的定义 | 第21页 |
| ·数据质量的重要性 | 第21页 |
| ·数据质量的评价标准 | 第21-23页 |
| ·数据排重 | 第23-26页 |
| ·递归匹配方法 | 第23-24页 |
| ·Smith-Waterman算法 | 第24-25页 |
| ·多趟临近排序方法 | 第25-26页 |
| ·调度算法 | 第26-28页 |
| ·先来先服务调度算法 | 第26页 |
| ·优先级法 | 第26-27页 |
| ·最短任务优先法 | 第27页 |
| ·最高响应比优先法 | 第27-28页 |
| ·本章小结 | 第28-30页 |
| 第三章 SD~2M排重模型及排重算法 | 第30-44页 |
| ·科学数据的特点 | 第30-31页 |
| ·SD~2M模型定义 | 第31-34页 |
| ·SD~2M排重算法 | 第34-40页 |
| ·完全排重 | 第35-40页 |
| ·增量排重 | 第40页 |
| ·排重模板 | 第40-41页 |
| ·SD~2M算法性能优化 | 第41页 |
| ·SD~2M模型系统结构 | 第41-42页 |
| ·相关工作 | 第42-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第四章 RTDWH中基于SD~2M模型的排重调度 | 第44-58页 |
| ·问题的提出 | 第44-45页 |
| ·排重优先调度策略 | 第45-47页 |
| ·实时调度 | 第47-48页 |
| ·ETL优先调度策略 | 第48-53页 |
| ·调度分析 | 第48-49页 |
| ·基于时间触发的调度 | 第49-52页 |
| ·基于事件触发的调度 | 第52-53页 |
| ·策略评价 | 第53-54页 |
| ·相关工作 | 第54-56页 |
| ·本章小结 | 第56-58页 |
| 第五章 SD~2M排重模型的测试与应用 | 第58-64页 |
| ·实验结果 | 第58-61页 |
| ·排重算法实验 | 第58-59页 |
| ·调度算法效果 | 第59-61页 |
| ·案例分析 | 第61-63页 |
| ·本章小结 | 第63-64页 |
| 第六章 结束语 | 第64-66页 |
| ·本文工作 | 第64页 |
| ·进一步工作 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-70页 |
| 致谢 | 第70-72页 |
| 攻读硕士期间参加的项目及发表的论文 | 第72页 |
