基于小波变换的系统辨识算法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-18页 |
| ·系统辨识与控制的发展历程及面临的问题 | 第9-12页 |
| ·小波分析在系统辨识中的应用 | 第12-17页 |
| ·利用函数逼近的形式建立系统的非参数模型 | 第13-14页 |
| ·利用系统响应的小波变换建立系统的时域模型 | 第14-15页 |
| ·利用系统响应的小波变换建立系统的频域模型 | 第15页 |
| ·对系统信号进行辨识前的预处理-信噪分离 | 第15-16页 |
| ·信号趋势项提取 | 第16页 |
| ·小波网络在系统辨识中的应用 | 第16-17页 |
| ·论文的内容结构及创新点 | 第17-18页 |
| 第二章 小波变换的理论基础 | 第18-29页 |
| ·小波定义 | 第18-20页 |
| ·连续小波变换 | 第20-22页 |
| ·二进小波变换 | 第22-23页 |
| ·离散小波变换 | 第23-24页 |
| ·小波变换的多分辨率分析 | 第24-25页 |
| ·快速小波变换Mallat算法 | 第25-26页 |
| ·小波包 | 第26-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 伪随机二进制序列 | 第29-38页 |
| ·伪随机二进制序列基础知识 | 第29-30页 |
| ·伪随机二进制序列的自相关函数和互相关函数 | 第30-33页 |
| ·伪随机二进制序列多分辩率分析 | 第33-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第四章 系统辨识介绍 | 第38-45页 |
| ·经典系统理论的产生背景 | 第38-41页 |
| ·系统辨识 | 第41-44页 |
| ·预测 | 第42-43页 |
| ·线性回归 | 第43页 |
| ·最小化预测误差 | 第43-44页 |
| ·最小二乘估计 | 第44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第五章 基于小波研究系统辨识的方法 | 第45-58页 |
| ·小波分解在线性时变系统分频辨识中的应用 | 第45-48页 |
| ·面向控制的系统辨识 | 第45-46页 |
| ·基于小波分解的LTI系统分频辨识 | 第46-48页 |
| ·基于小波变换的系统非参数辨识 | 第48-51页 |
| ·正交小波变换与随机噪声减噪 | 第48-50页 |
| ·基于小波逼近和尺度变换的脉冲响应辨识 | 第50-51页 |
| ·改进的基于离散小波变换的系统非参数辨识 | 第51-57页 |
| ·代表性的小波信号 | 第51-52页 |
| ·基于离散小波变换的线性系统脉冲响应辨识 | 第52-54页 |
| ·基于离散小波变换的线性系统脉冲响应辨识仿真 | 第54-55页 |
| ·改进非参数线性系统脉冲响应辨识算法 | 第55页 |
| ·仿真及实验结论 | 第55-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 第六章 结论与展望 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第65页 |
