基于ICA和不同附加通道的结构振动信号降噪研究
| 中文摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| 引言 | 第8-9页 |
| ·独立分量分析的发展历程和应用现状 | 第9-11页 |
| ·结构振动测试与振动响应信号 | 第11页 |
| ·几种结构振动信号的降噪技术 | 第11-12页 |
| ·本文研究内容 | 第12-14页 |
| 第二章 独立分量分析理论和算法实现 | 第14-32页 |
| 引言 | 第14页 |
| ·ICA问题的提出 | 第14-16页 |
| ·ICA定义与识别条件 | 第16-22页 |
| ·ICA定义 | 第16-18页 |
| ·ICA识别条件 | 第18-20页 |
| ·ICA的不确定性 | 第20-22页 |
| ·与ICA相关的信息论知识 | 第22-27页 |
| ·信息熵 | 第22-23页 |
| ·互信息 | 第23-24页 |
| ·K-L散度和负熵 | 第24-25页 |
| ·负熵判据 | 第25-27页 |
| ·ICA的预处理和FastICA算法 | 第27-31页 |
| ·观测数据的预处理 | 第27-28页 |
| ·基于负熵的FastICA算法 | 第28-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第三章 基于小波和ICA的降噪原理和思路 | 第32-44页 |
| 引言 | 第32页 |
| ·结构振动信号中噪声分类及特性 | 第32-33页 |
| ·基于小波变换的信号去噪 | 第33-36页 |
| ·小波信号去噪问题的一般描述 | 第33-35页 |
| ·基于阈值的小波去噪方法 | 第35页 |
| ·软、硬阈值去噪方法 | 第35-36页 |
| ·基于ICA和不同附加信号通道设置方法的降噪思路 | 第36-38页 |
| ·增设实测或虚拟噪声传感器通道的方法 | 第36-37页 |
| ·同测点增设扩展传感器通道的方法 | 第37-38页 |
| ·信号去噪性能的评价标准 | 第38-42页 |
| ·本章小结 | 第42-44页 |
| 第四章 基于小波和ICA降噪的实验研究 | 第44-61页 |
| 引言 | 第44页 |
| ·基于ICA和虚拟噪声通道降噪研究 | 第44-51页 |
| ·基于ICA和增设实测噪声通道的降噪实验 | 第51-55页 |
| ·基于ICA和同测点扩展通道的降噪实验 | 第55-59页 |
| ·本章小节 | 第59-61页 |
| 第五章 结论与展望 | 第61-63页 |
| ·全文总结 | 第61-62页 |
| ·研究展望 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-66页 |
| 附录 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67页 |
