基于均值平移的自动人脸检测与跟踪算法
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-20页 |
| ·选题背景和研究意义 | 第8-9页 |
| ·人脸检测与跟踪的发展现状 | 第9-10页 |
| ·人脸检测与跟踪技术综述 | 第10-19页 |
| ·人脸检测 | 第10-17页 |
| ·人脸跟踪 | 第17-19页 |
| ·主要工作和成果 | 第19页 |
| ·各章简介 | 第19-20页 |
| 第2章 基于肤色和SVM的人脸检测算法 | 第20-28页 |
| ·肤色分割 | 第20-23页 |
| ·YCbCr肤色空间 | 第20-22页 |
| ·肤色分割结果 | 第22-23页 |
| ·基于支持向量机的人脸检测 | 第23-28页 |
| ·支持向量机理论 | 第23-24页 |
| ·线性支持向量机 | 第24-26页 |
| ·非线性支持向量机 | 第26-27页 |
| ·支持向量机的人脸检测结果 | 第27-28页 |
| 第3章 基于均值平移算法的目标跟踪 | 第28-41页 |
| ·均值平移算法 | 第28-31页 |
| ·区域质心 | 第28页 |
| ·均值平移算法分析 | 第28-31页 |
| ·基于均值平移的目标跟踪 | 第31-41页 |
| ·颜色特征空间 | 第31页 |
| ·目标模型与候选模型 | 第31-32页 |
| ·相似性度量 | 第32-34页 |
| ·均值平移算法流程 | 第34-35页 |
| ·算法特点及其改进 | 第35-39页 |
| ·实验结果及分析 | 第39-41页 |
| 第4章 人脸的自动检测跟踪 | 第41-45页 |
| ·基于肤色和SVM的人脸检测 | 第41-42页 |
| ·人脸检测流程 | 第41-42页 |
| ·人脸检测实验结果及分析 | 第42页 |
| ·基于均值平移的人脸自动跟踪 | 第42-44页 |
| ·人脸自动跟踪实验结果及分析 | 第44-45页 |
| 第5章 总结与展望 | 第45-47页 |
| ·总结 | 第45-46页 |
| ·存在的问题和展望 | 第46-47页 |
| 致谢 | 第47-48页 |
| 参考文献 | 第48-52页 |
| 附录 攻读硕士学位期间发表或录用的学术论文 | 第52页 |
