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无人机影像像方自动镶嵌关键技术的研究

摘要第1-6页
Abstract第6-9页
第一章 绪论第9-12页
   ·研究背景第9-11页
     ·传统摄影测量技术第9页
     ·国内外航空影像发展状况第9-10页
     ·低空无人机数据的特点第10页
     ·自由影像处理的研究现状第10-11页
   ·论文选题的意义第11页
   ·论文的研究内容及目标第11-12页
第二章 影像辐射误差与匀光处理第12-26页
   ·辐射误差源第12页
   ·像面照度不均匀模型第12-17页
     ·基本概念第12-14页
     ·像面光照分析与光照度模型第14-17页
     ·影像增强处理的常用算法第17页
   ·基于马斯克匀光理论的影像匀光第17-20页
     ·马斯克匀光理论第17-18页
     ·反差的同步改正第18页
     ·实验结果第18-20页
   ·基于小波变换的影像匀光第20-26页
     ·照度敏感的小波系数分析第20-22页
     ·小波系数调整方法第22-23页
     ·实验与结果分析第23-26页
第三章 影像拼接的几何误差分析第26-34页
   ·影像拼接的几何误差第26-29页
     ·几何误差的来源第26页
     ·几何误差的特性第26-27页
     ·传统的变换模型第27页
     ·透视变换模型第27-29页
   ·拼接过程中误差传播的模型第29-33页
     ·两种性质的误差传播第30页
     ·像方影像拼接中投影中心坐标的误差传播第30-33页
   ·实验验证与对策第33-34页
第四章 影像自由网平差第34-47页
   ·引言第34页
   ·模拟数据的生成第34-35页
   ·自由网平差的基本原理第35-38页
   ·关键权值的确定第38-40页
     ·像片外方位元素与地面点坐标分组给定权值第38-39页
     ·线元素与角元素分开给定权值第39-40页
   ·实验与结论第40-47页
     ·模拟数据第40-44页
     ·真实数据第44-47页
第五章 影像拼接第47-69页
   ·影像重采样第47-51页
     ·常用的重采样方法第47-49页
     ·重采样过程中影像分辨率的变化第49-51页
   ·影像重叠区域的确定第51-55页
     ·坐标系的定义第52-53页
     ·矢量化数据重叠区域确定的方法第53-55页
   ·地面等高条件下的影像拼接第55-63页
     ·规则区域的划分第56-57页
     ·不规则三角网的特点及生成第57-58页
     ·传统的拼接方法第58-59页
     ·实验结果以及应用中的优缺点第59-63页
   ·地面非等高条件下的影像拼接第63-69页
     ·使用 TIN算法减小投影差对拼接的影响第63-64页
     ·改进的SZELISKI拼接算法第64-69页
第六章 总结与展望第69-71页
   ·总结第69页
   ·进一步的工作第69-70页
   ·展望第70-71页
参考文献第71-75页
附录第75-77页
作者简历 攻读硕士学位期间完成的主要工作第77-78页
致谢第78页

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