散乱点云网格重建及修补研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-14页 |
| 第1章 绪论 | 第14-34页 |
| ·引言 | 第14页 |
| ·课题研究背景及意义 | 第14-16页 |
| ·本文研究思路 | 第16-18页 |
| ·提高网格化效率 | 第16-17页 |
| ·有效降噪并保持特征 | 第17-18页 |
| ·保持特征网格修补 | 第18页 |
| ·点云网格重建研究现状 | 第18-30页 |
| ·基于Delaunay三角化方法 | 第19-21页 |
| ·基于区域增长的方法 | 第21-23页 |
| ·基于隐式曲面拟合的方法 | 第23-25页 |
| ·基于学习的网格重建 | 第25-27页 |
| ·网格空洞修补 | 第27-28页 |
| ·曲面重建方法的移动最小二乘法 | 第28-30页 |
| ·本文的主要创新点 | 第30-32页 |
| ·本文的组织结构 | 第32-34页 |
| 第2章 移动最小二乘投影与自适应八叉树网格化 | 第34-50页 |
| ·引言 | 第34-35页 |
| ·权化的协变矩阵 | 第35-38页 |
| ·协变矩阵分析 | 第35-36页 |
| ·权化协变矩阵 | 第36-38页 |
| ·简化MLS投影 | 第38页 |
| ·投影顶点网格化 | 第38-43页 |
| ·粗糙网格提取 | 第39-40页 |
| ·网格清理 | 第40-42页 |
| ·空洞填补 | 第42-43页 |
| ·实验结果分析与比较 | 第43-48页 |
| ·时间和内存消耗 | 第44页 |
| ·实验效果比较 | 第44-48页 |
| ·本章小结 | 第48-50页 |
| 第3章 贝叶斯曲面模型与区域增长式网格化 | 第50-68页 |
| ·引言 | 第50-51页 |
| ·贝叶斯曲面模型 | 第51-57页 |
| ·先验概率模型 | 第52-54页 |
| ·测量数据模型 | 第54-56页 |
| ·迭代聚类 | 第56-57页 |
| ·点云自适应采样 | 第57-58页 |
| ·筛选点云网格化 | 第58-62页 |
| ·增量式圆球 | 第58-59页 |
| ·确定最佳顶点 | 第59-62页 |
| ·实验结果和分析 | 第62-67页 |
| ·本章小结 | 第67-68页 |
| 第4章 保持特征的快速网格重建 | 第68-84页 |
| ·引言 | 第68-69页 |
| ·快速傅立叶变换曲面重建基本原理 | 第69-72页 |
| ·高斯公式 | 第70-71页 |
| ·傅立叶系数 | 第71-72页 |
| ·法向提取和修正 | 第72-73页 |
| ·点云滤波 | 第73-75页 |
| ·频域高斯滤波 | 第74页 |
| ·时域滤波 | 第74-75页 |
| ·网格可视化 | 第75-77页 |
| ·空洞点云修补 | 第75-77页 |
| ·自适应网格化 | 第77页 |
| ·实验结果分析与比较 | 第77-82页 |
| ·本章小结 | 第82-84页 |
| 第5章 保持特征的网格修补 | 第84-102页 |
| ·引言 | 第84-85页 |
| ·点云函数拟合方法比较 | 第85-87页 |
| ·点云的分段多项式逼近方法 | 第87-91页 |
| ·二次多项式隐函数 | 第88-89页 |
| ·尖锐特征逼近 | 第89-90页 |
| ·隐式曲面网格化 | 第90-91页 |
| ·网格面片裁剪 | 第91-93页 |
| ·网格面片缝合 | 第93-95页 |
| ·尖锐特征增强 | 第95-98页 |
| ·网格光顺滤波 | 第95-96页 |
| ·增强特征的网格滤波 | 第96-98页 |
| ·实验结果分析与比较 | 第98-100页 |
| ·本章小结 | 第100-102页 |
| 第6章 总结与展望 | 第102-106页 |
| ·全文工作总结 | 第102-104页 |
| ·未来研究展望 | 第104-106页 |
| 参考文献 | 第106-116页 |
| 攻读博士学位期间主要的研究成果 | 第116-118页 |
| 致谢 | 第118页 |
