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基于DTW的说话人识别及其在DSP上的实现

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-10页
第一章 绪论第10-13页
   ·课题的研究背景及意义第10-11页
   ·说话人识别相关的基本概念及其分类第11-12页
   ·主要研究工作及内容安排第12-13页
第二章 说话人识别的理论第13-24页
   ·语音信号的产生模型第13-14页
   ·说话人识别算法的处理流程第14-24页
     ·语音信号的预处理第14-15页
     ·语音特征参数的提取第15-17页
     ·常用说话人识别方法第17-24页
第三章 说话人识别系统的算法设计第24-43页
   ·预处理的算法设计第24-29页
     ·语音信号的预加重第24-25页
     ·语音信号的分帧和加窗第25-26页
     ·语音的端点检测第26-29页
   ·语音特征参数提取的算法设计第29-32页
   ·识别算法的设计第32-39页
     ·识别算法的选择第32-33页
     ·DTW 算法第33-35页
     ·改进的 DTW 算法第35-38页
     ·特征模板的训练第38-39页
   ·线性预测语音合成算法设计第39-43页
第四章 说话人识别系统的软件设计第43-59页
   ·系统的硬件平台第43-46页
     ·硬件的总体结构第43页
     ·语音采集模块第43-45页
     ·数据处理模块第45-46页
     ·其他辅助电路模块第46页
   ·系统软件的总体流程第46-52页
     ·系统的初始化第47-50页
     ·数据的存储第50页
     ·数据的处理第50-52页
   ·系统的软件结构第52-53页
   ·系统软件的优化第53-55页
     ·C 语言级优化第54页
     ·精度保持与速度优化第54-55页
     ·存储空间分配第55页
   ·系统的上电自启动第55-57页
   ·系统性能与结果分析第57-59页
第五章 总结与展望第59-60页
致谢第60-61页
参考文献第61-64页
附录第64页

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