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基于B超图像监测HIFU治疗区温度与组织损伤的方法研究

中文摘要第1-5页
ABSTRACT第5-9页
第一章 绪论第9-16页
   ·本课题研究背景第9-10页
   ·超声无损测温方法第10-13页
   ·HIFU损伤评价方法第13-14页
   ·本文研究目标和主要内容第14-16页
     ·本文研究目标第14页
     ·本文主要内容第14-16页
第二章 B超用于测温与HIFU损伤评价的理论基础第16-37页
   ·B超用于无损测温的原理第16-19页
   ·B超图像边缘检测算法第19-24页
   ·利用图像灰度特征进行无损测温第24-26页
   ·利用分形理论进行损伤评价第26-29页
   ·利用神经网络理论实现损伤自动识别第29-36页
   ·本章小结第36-37页
第三章 实验系统设计与方法第37-51页
   ·实验系统总体设计与安排第37-38页
   ·B超图像信号的提取第38-40页
   ·实验方法与过程第40-42页
   ·实验图像数据预处理第42-50页
     ·超声图像的噪声来源第42-43页
     ·B超图像的去噪方法第43-50页
   ·本章小结第50-51页
第四章 实验结果与分析第51-63页
   ·依据图像灰度进行无损测温第51-54页
   ·依据图像灰度进行损伤评价第54-55页
   ·用分形算法进行损伤评价第55-58页
   ·利用神经网络实现损伤的自动识别第58-62页
     ·构建 BP网络第58-60页
     ·训练 BP网络第60-61页
     ·模拟 BP网络第61-62页
   ·本章小结第62-63页
第五章 结论与展望第63-66页
参考文献第66-71页
攻读硕士期间发表的学术论文第71-72页
致谢第72-73页

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