基于B超图像监测HIFU治疗区温度与组织损伤的方法研究
中文摘要 | 第1-5页 |
ABSTRACT | 第5-9页 |
第一章 绪论 | 第9-16页 |
·本课题研究背景 | 第9-10页 |
·超声无损测温方法 | 第10-13页 |
·HIFU损伤评价方法 | 第13-14页 |
·本文研究目标和主要内容 | 第14-16页 |
·本文研究目标 | 第14页 |
·本文主要内容 | 第14-16页 |
第二章 B超用于测温与HIFU损伤评价的理论基础 | 第16-37页 |
·B超用于无损测温的原理 | 第16-19页 |
·B超图像边缘检测算法 | 第19-24页 |
·利用图像灰度特征进行无损测温 | 第24-26页 |
·利用分形理论进行损伤评价 | 第26-29页 |
·利用神经网络理论实现损伤自动识别 | 第29-36页 |
·本章小结 | 第36-37页 |
第三章 实验系统设计与方法 | 第37-51页 |
·实验系统总体设计与安排 | 第37-38页 |
·B超图像信号的提取 | 第38-40页 |
·实验方法与过程 | 第40-42页 |
·实验图像数据预处理 | 第42-50页 |
·超声图像的噪声来源 | 第42-43页 |
·B超图像的去噪方法 | 第43-50页 |
·本章小结 | 第50-51页 |
第四章 实验结果与分析 | 第51-63页 |
·依据图像灰度进行无损测温 | 第51-54页 |
·依据图像灰度进行损伤评价 | 第54-55页 |
·用分形算法进行损伤评价 | 第55-58页 |
·利用神经网络实现损伤的自动识别 | 第58-62页 |
·构建 BP网络 | 第58-60页 |
·训练 BP网络 | 第60-61页 |
·模拟 BP网络 | 第61-62页 |
·本章小结 | 第62-63页 |
第五章 结论与展望 | 第63-66页 |
参考文献 | 第66-71页 |
攻读硕士期间发表的学术论文 | 第71-72页 |
致谢 | 第72-73页 |