数据挖掘技术在客户流失预警中的应用

摘要	第1-7页
Abstract	第7-12页
第1章 绪论	第12-18页
·研究目的和意义	第12页
·国内外研究现状	第12-17页
·数据挖掘技术的研究现状	第12-15页
·客户流失预警的研究现状	第15-17页
·主要研究内容和主要工作	第17页
·结构安排	第17-18页
第2章 决策树数据挖掘算法的基本原理	第18-30页
·引言	第18页
·数据挖掘技术概述	第18-19页
·决策树算法介绍	第19-29页
·决策树算法概述	第19-21页
·ID3算法基本原理及应用举例	第21-26页
·C4.5算法基本原理及应用举例	第26-29页
·建模算法的优选	第29页
·本章小结	第29-30页
第3章 基于C4.5算法的客户流失预警模型的建立	第30-38页
·客户流失的相关理论	第30-32页
·流失客户的定义及流失原因	第30-31页
·生命周期理论	第31-32页
·基于C4.5算法的客户流失预警模型的建立	第32-37页
·分类过程及评估标准	第32-34页
·C4.5算法程序流程图	第34-35页
·模型的建立	第35-37页
·本章小结	第37-38页
第4章 客户流失预警系统的设计实现	第38-47页
·设计方案	第38页
·系统设计	第38-40页
·系统概念模型	第38-39页
·系统功能模块构成	第39-40页
·系统实现	第40-46页
·数据源的选取	第40-41页
·数据清洗和预处理	第41-43页
·计算属性增益比并分割数据	第43-44页
·决策树的生成	第44-45页
·决策规则的生成	第45-46页
·系统应用分析	第46页
·本章小结	第46-47页
结论	第47-48页
参考文献	第48-50页
作者在攻读硕士学位期间发表的论文	第50-51页
致谢	第51页