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基于用户兴趣模型的服务发现方法研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-9页
第一章 绪论第9-13页
   ·问题背景与意义第9-10页
   ·支撑项目第10-11页
   ·论文篇章结构第11-13页
第二章 Web服务及Web服务发现概述第13-21页
   ·Web服务概念第13页
   ·面向服务的体系结构第13-14页
   ·Web服务的关键技术第14-18页
     ·XML第15页
     ·SOAP第15页
     ·WSDL第15-16页
     ·UDDI第16-18页
   ·Web服务发现国内外研究现状第18-20页
   ·本章小结第20-21页
第三章 个性化服务第21-28页
   ·个性化服务的背景第21-22页
   ·个性化服务的相关技术第22-23页
   ·个性化服务的核心技术——用户建模第23页
   ·用户兴趣模型第23-27页
     ·用户兴趣知识的获取第23-25页
     ·用户兴趣模型的表示第25-27页
   ·本章小结第27-28页
第四章 基于主题树的用户兴趣模型第28-35页
   ·主题树介绍第28-29页
   ·基于主题树的用户兴趣模型构建过程第29-30页
   ·基于主题树的用户兴趣模型表示第30-32页
   ·基于主题树的用户兴趣模型更新第32-34页
   ·本章小结第34-35页
第五章 基于扩展向量空间模型的服务发现方法第35-42页
   ·Web服务向量空间模型第35-38页
     ·Web服务向量空间第35-36页
     ·基本描述子向量空间第36页
     ·功能描述子向量空间第36-37页
     ·参量子向量空间第37-38页
   ·用户需求向量空间模型第38页
     ·用户请求子向量空间第38页
     ·用户兴趣子向量空间第38页
   ·个性化匹配算法第38-41页
   ·本章小结第41-42页
第六章 仿真实验及分析第42-46页
   ·评价标准第42-43页
   ·实验环境第43页
   ·实验结果及分析第43-45页
   ·本章小结第45-46页
第七章 基于用户兴趣模型的服务发现方法实现第46-55页
   ·系统的设计思想第46-49页
     ·用户兴趣模型的建立第46-48页
     ·初始Web服务的查询第48页
     ·用户兴趣模型与WSDL的匹配第48-49页
   ·系统的体系结构第49-50页
   ·系统的详细模块第50-54页
   ·本章小结第54-55页
第八章 总结与展望第55-57页
   ·工作总结第55-56页
   ·工作展望第56-57页
参考文献第57-62页
致谢第62-63页
附录A 攻读学位期间发表论文第63-64页
附录B 攻读学位期间参加研究项目第64页

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