| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-29页 |
| ·人类复杂性状 | 第14-15页 |
| ·研究人类复杂性状位点的方法 | 第15-18页 |
| ·连锁分析方法 | 第16页 |
| ·关联分析方法 | 第16-18页 |
| ·常用于人类数量性状位点遗传分析的统计方法 | 第18-21页 |
| ·数量性状位点的连锁分析方法 | 第18-20页 |
| ·数量性状位点的关联分析方法 | 第20-21页 |
| ·动物实验模型 | 第21页 |
| ·几个基因精细定位的指数 | 第21-23页 |
| ·本文的研究目的 | 第23-26页 |
| ·文章的结构安排 | 第26-27页 |
| ·本文所取得的主要成果 | 第27-29页 |
| 第二章 预备知识 | 第29-34页 |
| ·熵与信息 | 第29-31页 |
| ·不肯定性与熵 | 第29页 |
| ·熵的基本性质 | 第29-30页 |
| ·条件熵与信息量 | 第30-31页 |
| ·随机序列的极限定理 | 第31-32页 |
| ·分布函数的弱收敛 | 第31页 |
| ·随机变量的收敛性 | 第31-32页 |
| ·对疾病基因位点进行关联分析的EB统计量T_(PE) | 第32-34页 |
| 第三章 基于熵的对数量性状位点进行关联分析的统计量 | 第34-55页 |
| ·方法 | 第34-45页 |
| ·记号 | 第34-36页 |
| ·单体型熵(和单体型条件熵) | 第36-39页 |
| ·对数量性状位点进行关联分析的EB统计量T_(QPE) | 第39-44页 |
| ·基于单体型频率差的标准x~2统计量 | 第44-45页 |
| ·结果 | 第45-55页 |
| ·统计量T_(QPE)的分布和Ⅰ型错误率 | 第45-47页 |
| ·统计量T_(QPE)的检验功效 | 第47-51页 |
| ·与统计量x_b~2的功效比较 | 第51页 |
| ·基于ACE基因单体型频率的应用 | 第51-55页 |
| 第四章 基于熵的精细定位的LD指数(Ⅰ) | 第55-63页 |
| ·方法 | 第55-58页 |
| ·标记熵和标记条件熵 | 第55-57页 |
| ·基于熵的LD指数lx_1 | 第57-58页 |
| ·模拟 | 第58页 |
| ·结果 | 第58-63页 |
| ·指数lx_1的性质 | 第58-59页 |
| ·指数lx_1与HWD指数LCD的比较研究 | 第59-63页 |
| 第五章 基于熵的精细定位的LD指数(Ⅱ) | 第63-73页 |
| ·方法 | 第63-67页 |
| ·使用极端样本的基于熵的LD指数lx_2 | 第65-67页 |
| ·结果 | 第67-73页 |
| ·lx_1与lx_2和p_(excess)的比较分析 | 第67页 |
| ·指数lx_2的性质 | 第67-71页 |
| ·基于ACE基因单体型频率的应用 | 第71-73页 |
| 第六章 讨论及有待进一步的研究工作 | 第73-75页 |
| 参考文献 | 第75-84页 |
| 附录1 部分程序代码 | 第84-100页 |
| A.1 非中心参数值及功效的计算程序 | 第84-88页 |
| A.2 直方图及卡方检验 | 第88-93页 |
| A.3 T_(QPE)检验功效 | 第93-94页 |
| A.4 T_(QPE)检验ACE基因的功效 | 第94-100页 |
| 致谢 | 第100-101页 |
| 攻读博士期间发表的论文及参加的科研项目 | 第101页 |
