数据挖掘技术及其在高校数字化图书馆管理中的应用研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| ·课题的来源及研究意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状与水平 | 第10-12页 |
| ·论文的主要工作 | 第12页 |
| ·论文的组织结构 | 第12-14页 |
| 第二章 数据挖掘相关技术 | 第14-30页 |
| ·数据挖掘 | 第14-20页 |
| ·数据挖掘的基本概念 | 第14页 |
| ·数据挖掘过程 | 第14-16页 |
| ·数据挖掘的分类 | 第16-17页 |
| ·数据挖掘的任务 | 第17-18页 |
| ·数据挖掘的方法和技术 | 第18-20页 |
| ·数据仓库技术 | 第20-24页 |
| ·数据仓库的定义和基本特性 | 第20-21页 |
| ·数据仓库的系统结构 | 第21-23页 |
| ·如何建立数据仓库 | 第23-24页 |
| ·联机分析处理(OLAP) | 第24-28页 |
| ·OLAP的定义和特性 | 第24-25页 |
| ·OLAP与OLTP的比较 | 第25-26页 |
| ·OLAP多维视图数据存储 | 第26-27页 |
| ·数据仓库与OLAP的关系 | 第27页 |
| ·数据挖掘技术与数据仓库的关系 | 第27-28页 |
| ·数据挖掘技术在图书管理中的作用 | 第28-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 关联规则及改进Apriori算法 | 第30-40页 |
| ·基本概念 | 第30页 |
| ·现有的关联规则算法 | 第30-31页 |
| ·APRIORI算法 | 第31-33页 |
| ·APRIORI算法可改进的地方 | 第33页 |
| ·如何提高APRIORI算法的有效性 | 第33-34页 |
| ·一种改进APRIORI算法 | 第34-37页 |
| ·改进APRIORI算法的实验 | 第37-38页 |
| ·对高校图书管理系统挖掘时采用关联规则挖掘的原因 | 第38-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第四章 图书管理系统设计及数据仓库技术的应用实例 | 第40-51页 |
| ·湖南工程职业技术学院图书管理系统简介 | 第40-43页 |
| ·系统结构 | 第40页 |
| ·系统业务流程图 | 第40-42页 |
| ·系统界面 | 第42页 |
| ·高校图书馆的特点 | 第42-43页 |
| ·图书管理数据仓库设计方法 | 第43-50页 |
| ·ER模型建立 | 第43-45页 |
| ·数据库逻辑结构设计 | 第45-47页 |
| ·数据仓库的逻辑设计 | 第47-48页 |
| ·数据仓库的物理设计 | 第48-50页 |
| ·图书信息数据仓库的作用 | 第50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第五章 关联规则在高校图书管理中的应用 | 第51-61页 |
| ·关联规则求解问题的步骤 | 第51页 |
| ·关联规则的实现 | 第51-56页 |
| ·图书借阅信息的关联性挖掘实验 | 第56-58页 |
| ·实验结果及其分析 | 第58-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 第六章 总结与展望 | 第61-63页 |
| ·工作总结 | 第61页 |
| ·工作展望 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 攻读硕士学位期间参与科研及论文发表情况 | 第68页 |
