数据流上Skyline查询处理算法研究
| 目录 | 第1-5页 |
| 摘要 | 第5-8页 |
| ABSTRACT | 第8-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-21页 |
| ·应用背景 | 第11-13页 |
| ·预备知识 | 第13-17页 |
| ·数据流模型 | 第13-15页 |
| ·数据流上的Skyline查询 | 第15-17页 |
| ·面临的挑战 | 第17-18页 |
| ·本文的研究成果 | 第18-20页 |
| ·本文的组织 | 第20-21页 |
| 第二章 数据流与SKYLINE查询研究综述 | 第21-30页 |
| ·数据流研究进展 | 第21-25页 |
| ·数据流处理关键技术 | 第21-23页 |
| ·数据流挖掘算法 | 第23-24页 |
| ·数据流管理系统 | 第24-25页 |
| ·SKYLINE查询综述 | 第25-27页 |
| ·数据流上SKYLINE查询处理 | 第27-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 滑动窗口上的SKYLINE持续查询 | 第30-46页 |
| ·问题定义 | 第30-31页 |
| ·算法基本结构 | 第31-34页 |
| ·优化策略及算法细节 | 第34-40页 |
| ·代价分析 | 第40-41页 |
| ·实验验证 | 第41-44页 |
| ·网格粒度对性能的影响 | 第42-43页 |
| ·时间代价测试 | 第43-44页 |
| ·空间代价测试 | 第44页 |
| ·本章小结 | 第44-46页 |
| 第四章 分布式数据流上的SKYLINE持续查询 | 第46-63页 |
| ·引言 | 第46-47页 |
| ·背景知识 | 第47-48页 |
| ·相关工作 | 第47-48页 |
| ·问题定义 | 第48页 |
| ·基准算法 | 第48-49页 |
| ·分布式算法BOCS | 第49-56页 |
| ·通信负载优化 | 第49-51页 |
| ·计算负荷优化 | 第51-52页 |
| ·算法细节与示例 | 第52-56页 |
| ·算法分析 | 第56-58页 |
| ·实验评价 | 第58-62页 |
| ·通信负载测试 | 第58-59页 |
| ·时间开销测试 | 第59-61页 |
| ·算法稳定性测试 | 第61-62页 |
| ·本章小节 | 第62-63页 |
| 第五章 滑动窗口子空间上的SKYLINE计算 | 第63-75页 |
| ·引言 | 第63页 |
| ·问题定义 | 第63-64页 |
| ·算法基本思想 | 第64-66页 |
| ·优化策略及算法细节 | 第66-70页 |
| ·全空间Skyline维护方案 | 第66-69页 |
| ·子空间Skyline计算方案 | 第69-70页 |
| ·代价分析 | 第70-71页 |
| ·实验验证 | 第71-74页 |
| ·全空间Skyline维护代价测试 | 第72页 |
| ·子空间Skyline计算代价 | 第72-74页 |
| ·算法空间代价 | 第74页 |
| ·本章小结 | 第74-75页 |
| 第六章 概率数据流上的SKYLINE持续查询 | 第75-100页 |
| ·引言 | 第75-78页 |
| ·背景知识 | 第78-81页 |
| ·相关工作 | 第78-79页 |
| ·术语与问题定义 | 第79-81页 |
| ·SOPDS算法基本结构 | 第81-83页 |
| ·算法优化与实现 | 第83-94页 |
| ·计算优化策略 | 第83-86页 |
| ·空间优化策略 | 第86-89页 |
| ·算法实现与描述 | 第89-93页 |
| ·算法复杂度分析 | 第93-94页 |
| ·实验验证与分析 | 第94-99页 |
| ·Skyline规模测试 | 第94-96页 |
| ·时间开销测试 | 第96-97页 |
| ·空间开销测试 | 第97-99页 |
| ·小结 | 第99-100页 |
| 总结与展望 | 第100-103页 |
| 参考文献 | 第103-110页 |
| 攻读学位期间作者的工作成果 | 第110-111页 |
| 致谢 | 第111-112页 |
