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基于DSP的无线多通道MOA在线监测装置研究

摘要第1-4页
Abstract第4-8页
1 绪论第8-13页
   ·避雷器在线监测装置研究的意义第8页
   ·避雷器在线监测原理及方法第8-11页
   ·避雷器在线监测装置研究现状及不足第11-12页
   ·本课题的提出及主要内容第12-13页
2 系统硬件结构设计第13-27页
   ·DSP概述及选择第14-17页
   ·硬件系统总体结构第17-19页
   ·信号获取方式第19-20页
   ·信号预处理模块第20-23页
     ·多路转换开关电路第20-21页
     ·滤波电路第21-22页
     ·放大电路第22-23页
     ·保护电路第23页
   ·避雷器动作次数监测模块第23-25页
   ·无线数传模块第25-26页
   ·本章小结第26-27页
3 避雷器特征量检测及计算原理第27-38页
   ·直流采样算法第27页
   ·交流采样算法第27-29页
     ·半周期积分算法第28页
     ·均方根算法第28-29页
   ·基于FFT的监测量计算第29-34页
     ·离散傅立叶变换第29-31页
     ·快速傅立叶变换第31-34页
   ·避雷器特征参数计算第34-36页
   ·数据实测第36-37页
   ·本章小结第37-38页
4 系统软件设计第38-52页
   ·数据采集模块第39页
   ·开关量输入输出模块第39-40页
   ·故障数据储存模块第40-41页
   ·中断程序第41-44页
     ·CPU中断概述第42页
     ·捕获中断服务程序第42-44页
   ·通信模块第44-48页
     ·TMS320F2812的增强SCI模块特点第45页
     ·SCI通信模块寄存器第45-46页
     ·DSP与无线模块通讯实现第46-47页
     ·DSP串口通信的软件设计第47-48页
   ·上位机监控软件通信程序设计第48-51页
     ·Visual C++6.0串行通讯原理第49-50页
     ·串行通讯程序的实现第50-51页
   ·本章小结第51-52页
5 基于BP神经网络的故障诊断第52-59页
   ·故障诊断的意义第52-53页
   ·BP神经网络基础第53-56页
   ·BP神经网络在MOA故障诊断中的应用第56-58页
   ·本章小结第58-59页
6 总结与展望第59-60页
   ·总结第59页
   ·展望第59-60页
致谢第60-61页
参考文献第61-63页

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